Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Одиннадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XI.F.354

Выбор информационных признаков для прогнозирования урожайности озимой пшеницы для территории Украины по различным данным

Колотий А.В.
Институт космических исследований НАНУ-ГКАУ
Украина является одним из крупнейших производителей сельскохозяйственных культур в мире, поэтому своевременный и точный прогноз урожайности в Украине является ключевым элементом для поддержки принятия решений в политике продовольственной безопасности в мире.
В ряде работ [1-4] авторами рассматривается возможность использования вегетационного индекса NDVI для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур на примере озимой пшеницы. В виду небольшого объема обучающей выборки используется кросс-валидационная процедура LOOCV для выбора предиторов моделей.
Однако остается открытым вопрос информативности выбранных предикторов. Для решения данной проблемы предлагается оценить корректность выбора предикторов посредством сравнения временной согласованности предикторов, отобранных в рамках LOOCV-процедуры на различных данных (NDVI, VHI, FAPAR) с результатами применения средств автоматического выбора признаков с использованием ансамбля деревьев (RandomForest) [5].
Как показали исследования, для большей части территории Украины выбор предикторов является согласованным с точностью до 16 дней.
Литература
1. Куссуль. Н.Н, Кравченко А.Н., Скакун С.В., Адаменко Т.И., Шелестов А.Ю., Колотий А.В., Грипич Ю.А. Регрессионные модели оценки урожайности сельскохозяйственных культур по данным MODIS // Сборник научных статей "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". — 2012. — Том 9, №1. — С. 95–107.
2. Kogan, F., Kussul, N., Adamenko, T., Skakun, S., Kravchenko O., Kryvobok O., Shelestov A., Kolotii A., Kussul O. & Lavrenyuk A. Winter wheat yield forecasting in Ukraine based on Earth observation, meteorological data and biophysical models // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation — 2013. — vol. 23 — PP. 192-203.
3. N. Kussul, A. Shelestov, S. Skakun, O. Kravchenko, B. Moloshnii Crop state and area estimation in Ukraine based on remote and in-situ observations 
// Int. J. on Information Models and Analyses, 2012, vol. 1, no. 3, pp. 251-259.
4. Куссуль Н.Н., Кравченко А.Н., Скакун С.В., Адаменко Т.И., Шелестов А.Ю., Колотий А.В., Грипич Ю.А. 
Регресійні моделі оцінки врожайності культур по даним MODIS //
Сборник научных статей "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". – 2012. – Том 9, №1. – С. 95-107.
5. Miron B. Kursa, Witold R. Rudnicki Feature selection with Boruta package // Journal of Statistical Software. — 2010. — vol. 36 — Issue 11.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

339