Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Одиннадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XI.F.366

Алгоритм совместной обработки данных SMOS и G-COM1 для повышения точности определения влажности почв

Ященко А.С. (1), Бобров П.П. (1), Миронов В.Л. (2)
(1) Омский государственный педагогический университет
(2) Институт физики им. Л.В.Киренского СО РАН
Приведены результаты совместного анализа временных рядов данных радиояркостной температуры, полученных с помощью 2-D радиометра MIRAS аппарата SMOS на частоте 1,4 ГГц (данные Level 1с) и аппарата G-COM1 (данные Level 1R) на частотах 6,9–37 ГГц по территории юга Западной Сибири и Северного Казахстана за период с 03.07.12 г. по 01.10.13г. Совместный анализ радиометрических данных SMOS и G-COM1 сопряжен с трудностями, обусловленными разными принципами радиометрической съёмки аппаратов, а так же отсутствием единой программной среды, позволяющей осуществлять их одновременную обработку. В процессе обработки данных нами был разработан программный комплекс, состоящий как из свободно распространяемого ПО (SMOS Toolbox for BEAM), так и самостоятельно созданных программных продуктов, позволяющий осуществлять совместную потоковую обработку данных SMOS и G-COM1.
Показано, что привлечение радиометрических данных G-COM1 при обработке данных SMOS позволяет учесть влияние слоя растительности на поверхности почв, а, следовательно, повысить точность восстановления влажности из дистанционных радиометрических данных SMOS.
В результате анализа обнаружено, что радиометрические данные SMOS в зимний период, в отличие от данных G-COM1 на частотах 18-37 ГГц, слабо изменяются при изменении термодинамической температуры поверхности и толщины снежного покрова. Однако совместная обработка данных SMOS и G-COM1, полученных поздней осенью и ранней весной, позволяет точнее идентифицировать моменты начала промерзания и оттаивания почв.
Таким образом, совместная обработка данных SMOS и G-COM1 целесообразна при определении влажности естественных почв, покрытых растительностью, а также при классификации поверхности по признаку «замёрзшая-незамёрзшая».
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 12-05-98082-р_сибирь_а.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

361