Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Одиннадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XI.Z.429

Классификация сельскохозяйственной растительности по гиперспектральным авиационным данным

Чабан Л. Н. (1), Зубкова К.И. (1), Коршунов А.П. (2)
(1) Московский физико-технический институт;
(2) Научный центр оперативного мониторинга Земли ОАО «Российские космические системы»
На основе данных ДЗЗ возможно оценить фазы развития и состояния зерновых культур для отдельных полей в течение всего сезона. При систематической повторяемости съёмок можно осуществить наблюдение за динамикой развития сельскохозяйственных культур и прогнозирование их урожайности. Во многих странах мира государственные, в том числе информационно-маркетинговые, службы в своей деятельности широко используют данные ДЗЗ для мониторинга сельскохозяйственных угодий.
Для решения задач мониторинга состояния сельскохозяйственных культур применяются многозональные и гиперспектральные данные. Важнейшее отличие гиперспектральных данных от многозональных – большее число спектральных каналов и более высокое спектральное разрешение. Это позволяет проводить анализ информации на принципиально новом уровне, а именно выявлять узкие линии поглощения, характерные для минеральных веществ, газов и воды, проводить их идентификацию и определять концентрацию, а также вычислять индексные оценки состояния растительности типа вегетационных индексов и для многозональных данных, но при этом результаты обработки получаются корректными и устойчивыми за счет высокого спектрального разрешения, кроме того, возможно использование корректированных вегетационных индексов с дополнительными каналами.
С апреля по июль 2012 года на территории тестового полигона Краснодарского края проведены авиационные съёмки с использованием гиперспектральной аппаратуры производства ЗАО «НПО «Лептон»». После проведения обработки данных с помощью программного обеспечения «Альбедо», разработанного МФТИ и позволяющего строить спектры по выделенным участкам изображений, а так же проводить их анализ и строить тематические карты по заданным индексам вегетации, получены временные профили и проведено сравнение спектров различных сельскохозяйственных культур, а также при помощи специально составленного вегетационного индекса выделена сорная растительность.
Таким образом, в ходе экспериментальной обработки методики оценки засоренности установлено, что наилучший результат достигается при использовании узких спектральных диапазонов, следовательно, подтверждается эффективность использования для авиационного сельскохозяйственного мониторинга именно гиперспектральной съёмочной аппаратуры, а оценка устойчивости разработанных методик к условиям проведения съёмочных экспериментов требует выполнения синхронных полевых обследований и полевого спектрометрирования участков, имеющих непосредственное отношение к решению поставленной задачи.
Следует отметить, что данный метод обработки может использоваться и для гиперспектральных данных с космических аппаратов при условии использования наземной информации.

Заседание в АО «Российские космические системы»: «Российская система спутниковых наблюдений и технологий: состояние и перспективы развития»

417