Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Одиннадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XI.K9.447

Новые инструменты анализа данных cпутникового сервиса See The Sea

Лаврова О.Ю., Уваров И.А., Лупян Е.А., Митягина М.И., Бочарова Т.Ю., Кашницкий А.В.
Институт космических исследований РАН
Интернет-сервис "See the Sea" (STS), предназначен для изучения процессов, происходящих в Мировом океане с использованием спутниковых систем наблюдений. Основной задачей сервиса является предоставление ученым, работающим в данной области, инструмента анализа и документирования процессов и явлений.

Используемые в системе данные были накоплены в ходе выполнения различных научных проектов в ИКИ РАН, включая многолетние архивы спутниковых изображений, а также продуктов их обработки, метеорологических и других данных. STS обеспечивает возможность совместного анализа всех видов имеющихся данных, при этом особое внимание уделяется средствам работы с данными спутниковой радиолокации. Сервис работает как с архивными данными, так и с оперативно поступающей информацией.

В STS реализованы как инструменты поиска и выбора информации из архивов, так и проведения анализа. Средства анализа данных включают инструменты визуализации, такие как цветовой синтез и яркостная коррекция изображений, совместное отображение данных из разных источников. Средства ведения базы данных наблюдаемых процессов обеспечивают хранение и визуализацию графической и атрибутивной информации, иерархическую классификацию процессов, поиск по пространственным, временным и типологическим критериям.

Среди функциональных возможностей системы появились средства статистического анализа накопленной информации о процессах и явлениях в Мировом океане. Статистическая обработка позволяет определять пространственное и временное распределение явлений, а также обобщенные величины их количественных характеристик.

Также в работе представлены новые возможности использования гиперспектральных спутниковых данных.

Работа выполнена при поддержке РАН («Мониторинг» гос. регистрация № 01.20.0.2.00164), а также проектов РФФИ 13-07-12017, и 13-05-12093.

Девятая Всероссийская научная школа-конференция по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса

448