Возможности использование спутникового сервиса Вега для построения портретов "нормального" развития сельскохозяйственных культур

В докладе обсуждаются возможности созданного в ИКИ РАН информационного спутникового сервиса Вега (http://vega.smislab.ru/) для построения среднемноголетней временной динамики развития различных видов сельскохозяйственных посевов на различных территориях. Настоящий сервис ориентирован на исследования состояния растительного покрова на территории Северной Евразии и позволяет пользователям работать как с рядами спутниковых данных и результатами их обработки, так и с метеопараметрами за период с 2000 года по настоящее время. Подробно возможности сервиса описаны, в частности, в работах [1,2]

В настоящее время одним из методов оценки состояния сельскохозяйственной растительности на основе данных дистанционного зондирования является анализ отклонений наблюдаемых вегетационных индексов от некоторых "нормальных" значений, характерных для анализируемой культуры в конкретный момент в конкретном регионе. При этом, поскольку различные культуры в различных регионах имеют свои особенности развития, для применения таких методов необходимо иметь возможность достаточно простого построения "нормальных" временных портретов развития различных культур.

В настоящей работе обсуждаются вопросы, связанные с использованием для построения таких портретов возможностей, предоставляемых спутниковым сервисом Вега. В докладе описаны возможности заведения в системе Вега набора объектов (полей) и получение для них временной динамики вегетационных индексов в течение всего вегетационного сезона. Показано, что в системе можно произвести отбор необходимых наборов данных для конкретных полей по определенном региону за некоторый набор годов, в которые на них росли заданные культуры.

Обсуждаются вопросы, связанные с построением на основе выбранного набора данных некоторого среднего (нормального) портрета хода вегетационного индекса (NDVI) для заданной культуры в конкретном регионе. В том числе обсуждаются сложности, возникающие при решении данной задачи (сдвиги вегетационного сезона, наличие аномальных годов и т.д.).

В докладе, также приведены некоторые примеры, демонстрирующие возможности построения таких "нормальных" портретов. А также обсуждаются планы развития инструментария работы с данными в спутниковом сервисе Вега, для упрощения процедур построения "нормальных" временных портретов вегетационных индексов для различных культур.

Литература.

1. Лупян Е.А., Савин И.Ю., Барталев С.А., Толпин В.А., Балашов И.В., Плотников Д.Е. Спутниковый сервис мониторинга состояния растительности («ВЕГА») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 1. С. 190-198.
2. Барталев С.А., Ершов Д.В., Лупян Е.А., Толпин В.А. Возможности использования спутникового сервиса ВЕГА для решения различных задач мониторинга наземных экосистем // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2012. Т. 9. № 1. С.49-56.