Двенадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
XII.F.20
Методы обработки космических снимков для изучения и мониторинга растительного покрова
Собко Ю.В., Рябцев И.С.
Санкт-Петербургский Государственный Университет
В настоящее время производится активное, зачастую варварское, освоение оставшихся малоосвоенных территорий Сибири и Дальнего Востока. Для определения воздействия крупных инфраструктурных проектов на окружающую среду, необходимо проводить экологический мониторинг техногенной деятельности. Проведение экологического мониторинга невозможно без картирования компонентов природной среды. В тоже самое время, удаленность территорий вызывает сложности в нахождении материалов для проверки проведенного картирования. При дешифрировании космических снимков зачастую выделяется значительно больше классов, чем возможно проинтерпретировать с привлечением специалистов.
В работе проводится разработка методов картирования растительного покрова для малоизученных территорий с минимальной антропогенной нагрузкой на экосистемы.
Объектом в исследовательской работе является растительный покров Тунгусского государственного природного заповедника и Оскобинского лицензионного участка расположенные в среднетаёжной подзоне на территории Красноярского края. В ходе работы была разработана оригинальная технологическая схема, позволившая решить задачи мониторинга лесной растительности на локальном уровне. В работе делается попытка снизить участие экспертов в интерпретации снимков за счет применения знаний о фенофазах основных древесных пород исследуемой территории. Рассмотренная методика позволяет получать карты-схемы растительного покрова (при наличии полевых подспутниковых исследований) на удаленные территории в достаточно краткие сроки.
Результатом работы стали две тематические карты-схемы растительного покрова исследуемых территорий (по данным LANDSAT): Тунгусского государственного заповедника и Оскобинского лицензионного участка.
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
384