Разработка методики дистанционного анализа количественного содержания гумуса в почве

В связи с развитием методов ДЗЗ расширился спектр задач по определению степени плодородности почв. Сотрудниками лаборатории космического мониторинга (ЛКМ) центра Астрофизических исследований Северо-Казахстанского государственного университета им. М. Козыбаева разрабатывается методика бесконтактного определения степени насыщённости грунтов гумусом и полезными элементами.
Выбор методики определения содержания в почвах основных элементов влияющих на её плодородие, исходил из того, что площадь земельного покрова Северного Казахстана, нуждающаяся в исследованиях очень велика. В случае использования традиционных методов для того чтобы получить представление о точном химическом составе почв конкретного поля необходимо исследовать много проб, что приводит к большим затратам времени и средств. Дистанционные методы, позволяют получить информацию о состоянии почвенного покрова, имея снимки, выполненные в установленных спектральных диапазонах. Сотрудниками ЛКМ проведён ряд экспериментов с использованием спектрометра протяжённых объектов, который показал прямую зависимость спектрального профиля исследуемого грунта и его химического состава. В результате было предложено идентифицировать минеральный состав грунтов, используя аэрофотосъёмку.
Для выявления спектральных областей, отвечающих за наличие того или иного молекулярного соединения в почве предлагается внесение в исследуемый образец различных химических добавок. В результате исследования будут получены узкие спектральные диапазоны и подобраны фильтры для фотосъемки на базе беспилотного летательного аппарата. Данные фильтры будут выделять необходимые параметры почвы и позволят работать сериями снимков одного поля в различных спектральных диапазонах, что является эффективным методическим приемом. Последовательное дешифрирование разных зональных снимков, отображающих одни и те же объекты, позволяет получить довольно полную картину. Например, солончаки и степень засоления хорошо фиксируются на снимках в голубой зоне, заболоченные участки и степень увлажнения – на снимках в ближней инфракрасной зоне. А при более узких диапазонах можно говорить непосредственно о химическом составе исследуемых грунтов.