Двенадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
XII.B.91
Создание системы прогнозирования и мониторинга весеннего половодья на реке Есиль (Ишим)
Литвиненко М.Ю., Маховых И.А., Немилостев Н.Д., Сартин С.А.
Северо-Казахстанский государственный университет имени академика Манаша Козыбаева
Исследования динамики изменений, происходящих в пойме рек, особенно в паводковый период, с последующим построением модели этих процессов, представляет непосредственную практическую значимость. Такая модель позволяет, с высокой долей вероятности, описывать прохождение водных масс в период паводка, что дает возможность выявить участки затопления и заблаговременно предупредить возможные негативные процессы. Реки представляющие опасность в паводковый период, подвергаются таким исследованиям во многих странах мира. Но модель, полученная для одной реки зачастую неприменима к другой. Каждая речная система по-своему уникальна, и паводковая ситуация на ней складывается из широкого спектра факторов, поэтому несмотря на то, что имеется довольно много подобных исследований, каждое из них имеет большое значение. Каждый отдельный случай ставит перед исследователями свои, зачастую не тривиальные задачи. Изучение паводковой ситуации на реке Есиль (Ишим) имеет важное значение для региона, но какие либо исследования в данной области проводились довольно давно. В зоне возможного подтопления находится много населенных пунктов. Поэтому заблаговременный и надежный прогноз паводка весьма актуален.
Сотрудниками Лаборатории Космического Мониторинга (ЛКМ) ведется работа по созданию системы прогноза и мониторинга весеннего половодья на реке Есиль (Ишим). В настоящее время уже разработана аналитическая модель прогноза максимального и среднего уровня подъема в районах гидропостов. Применение арофотосъемки посредством беспилотного летательного аппарата (БПЛА) позволит построить цифровую модель рельефа исследуемой территории и в дальнейшем перейти от прогноза уровня подъема воды к выделению зон вероятного затопления.
Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга
124