Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двенадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XII.E.94

Совместное исследование снежного покрова в Западной Сибири наземными и спутниковыми методами.

Дмитриев А.В., Дмитриев В.В.
Омский государственный педагогический университет
Работа посвящена исследованию изменений в течении зимнего сезона физико-механических параметров снежного покрова на территории Западносибирской равнины. В ходе наземного эксперимента и последующей камеральной обработки определялись следующие параметры снежной толщи: высота, плотность, водный эквивалент, объемная и массовая доля пылевых и сажевых загрязнений. Временной интервал исследования – зимний сезон, начиная с ноября по апрель за 2006-2013 годы. Использованы имеющиеся в условно свободном доступе данные со следующих радиометров: MODIS (спутники TERRA и AQUA), TM (LANDSAT – 5), ETM+ (LANDSAT – 7). Исследованы возможности картирования снежного покрова по спутниковым данным. Также исследована взаимосвязь временных характеристик процесса снеготаяния с местом расположения и величиной загрязнения территорий. На заключительном шаге все накопленные данные были сведены в единый массив, который позволил исследовать зависимость относительной погрешности наземных и спутниковых измерений. Результаты можно свести к следующим положениям. Первое, использование порогового алгоритма, основанного на использовании аппроксимационного выражения для АЧХ низкочастотного фильтра Баттерворта, позволяет уверенно картировать снежный покров по спутниковым изображениям. Второе, временные характеристики снеготаяния связаны с величиной пылевых и сажевых загрязнений и могут служить индикатором. Третье, изменение величины относительной погрешности при увеличении размера выборки демонстрирует наличие асимптотического нижнего предела по которому можно оценить вид статистического распределения погрешностей.
Работа выполнена в рамках госзадания № 2014/336, код проекта 1744.

Дистанционные исследования поверхности океана и ледяных покровов

245