Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двенадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XII.B.105

Использование спутниковой информации Modis в оперативной агрометеорологии

Клещенко А.Д., Лебедева В.М., Вирченко О.В., Найдина Т.А., Савицкая О.В.
ФГБУ "Всероссийский научно-исследовательский институт сельскохозяйственной метеорологии"
Использование спутниковой информации Modis (с сервиса Вега ИКИ РАН, http://pro-vega.ru/), наряду с данными наземных агрометеорологических наблюдений, для задач оперативной агрометеорологии весьма актуально ввиду возможности получения спутниковых данных по любой необходимой территории в оперативном режиме в определенные периоды вегетации сельскохозяйственных культур.
Разработанные в ФГБУ «ВНИИСХМ» технологии использования спутниковой информации основаны на наличии зависимости между отражательными характеристиками сельскохозяйственных посевов, их состоянием и продуктивностью.
В ФГБУ «ВНИИСХМ» спутниковая информация используется в нескольких направлениях исследований:
– При оценке урожайности зерновых культур, посредством комплексного использования спутниковой (индексов NDVI) и метеорологической (суммы осадков, среднесуточной и накопленной температур воздуха, дефицита влажности воздуха, а также значений индексов ГТК и SPI) информации в физико-математических моделях. Исследования проведены по территории трех УГМС Росгидромета: Северо-Кавказского, Приволжского и Центрально-Черноземных Областей. Урожайность оценивается по районам. В большинстве случаев относительная ошибка не превышает 15 %.
– При оперативном прогнозе урожайности для расчета газообмена в динамических моделях продукционного процесса кукурузы, яровой пшеницы и ярового ячменя. Методики прогноза урожайности кукурузы с использованием данных NDVI разработаны для 16 субъектов Южного, Северо-Кавказского, Центрального и Приволжского федеральных округов, яровой пшеницы и ярового ячменя – для территории Краснодарского края. Средняя ошибка прогнозов урожайности составила 10–12 %.
В дальнейшем планируется проведение исследования по использованию спутниковых данных в динамических моделях озимой пшеницы и озимой ржи при прогнозе урожайности в весенне-летний период вегетации.

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

118