Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двенадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XII.B.210

Использование данных дистанционного зондирования для оценки влияния водоемов на окружающую природную среду (на примере района Рыбинского водохранилища)

Бочаров А.В.
Тверской государственный университет
Влияние крупных водоемов на метеорологический режим и растительность прибрежной полосы к настоящему времени разобраны довольно подробно в работах К.Н. Дьяконова, С.Л. Вендрова и др. В тоже время недостаточно изучены вопросы использования данных дистанционного зондирования Земли (ДДЗ), для исследования воздействия водохранилищ на природную среду и оценки зависимостей различных параметров. В этой связи были поставлены следующие задачи:
1) Оценить влияния различных факторов на продуктивность и развитие растительного покрова в окрестностях Рыбинского водохранилища, используя совместные зависимости параметров.
2) Рассмотреть возможность использования технологий дистанционного зондирования применительно к изучению влияния крупных водоемов на прибрежную полосу, используя зависимости между различными параметрами природной среды на примере района Рыбинского водохранилища.
Вокруг Рыбинского водохранилища были выделены буферные зоны: первая 0-100 м (экотоная и прибрежная зона); вторая от 100 до 200 м (граница наиболее четкого колебания уровня почвенно-грунтовых вод); третья от 200 до 350 м (граница прямого влияния водохранилища); четвертая от 350 до 500 м (область сильного влияния подпора грунтовых вод); пятая от 500 до1000 м (приблизительная граница подпора грунтовых вод); шестая от 1 до 5 км (участок климатического влияния водохранилища).
В качестве параметров оценки района исследования были использованы следующие характеристики: вегетационный индекс NDVI, индекс стресса влажности – MSI, расстояние от водохранилища, высота рельефа, температура подстилающей поверхности, экспозиция относительно водохранилища.
Исходными данными являлись: сцены Landsat за период вегетации с марта по октябрь 2010-13 гг.; цифровая модель рельефа на основании радарной топографической съемки SRTM; материалы проекта Proba-V/MOD345 - карта лесного покрова России с пространственным разрешением 345 м, созданная на основе данных MODIS 2010 года (данный продукт, создан отделом технологий спутникового мониторинга ИКИ РАН).
Достоверность сопряженности варьирования признаков оценивалась с помощью линейного коэффициента корреляции (r). На основании интегрированных растров шести показателей были составлены корреляционные матрицы зависимости параметров внутри тестовых зон Рыбинского водохранилища для разных типов экосистем.
Проведенный анализ пространственно-временного распределения коэффициентов корреляции позволяет сделать следующие выводы:
1) распределение r по месяцам подтверждает наличие связи между NDVI – MSI, MSI – температурой подстилающей поверхности, NDVI – высотой над уровнем моря, NDVI – расстоянием до водоема;
2) связь NDVI-расстояние от водохранилища имеет ярко выраженный пик в мае (r до 0,75);
3) очень хорошо прослеживается влияние водоема на прибрежную полосу в начале вегетации (апрель-май-июнь), а также в ее конце (сентябрь-октябрь);
4) согласно общей классификации корреляционных связей (по Ивантер Э.В., Коросову А.В., 1992), общее влияние водохранилища, оценённое при помощи классификации корреляционных связей для исследованных параметров, изменяется от очень слабого до сильного;
5) полученные результаты подтверждают возможность использования технологий дистанционного зондирования применительно к изучению влияния крупных водоемов на прибрежную полосу.

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

99