Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двенадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XII.A.240

Внешняя калибровка данных радиометра МТВЗА-ГЯ на спутнике Метеор-М № 2

Митник Л.М. (1), Кулешов В.П. (1), Митник М.Л. (1), Стрельцов А.М. (2), Чёрный И.В. (2)
(1) Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения РАН (ТОИ ДВО РАН)
(2) НТЦ “Космонит” ОАО “Российские космические системы”
Калибровка данных пассивного микроволнового зондирования, разработка алгоритмов восстановления геофизических параметров и валидация продуктов, полученных при обработке измерений, являются важнейшими составляющими каждого спутникового эксперимента. Калибровка каналов радиометра на различных частотах и поляризациях выполняется по данным внутренней калибровки и расчётным яркостным температурам Тя для заданного угла визирования. Значения Тя находятся путём численного интегрирования уравнения переноса излучения в системе подстилающая поверхность-атмосфера. Сигналы, принятые спутниковым микроволновым радиометром, преобразуются вначале в антенные температуры по измерениям яркостных температур изотропного реликтового космического излучения и горячей согласованной нагрузки, температура которой определяется по показаниям нескольких термисторов, а коэффициент излучения известен. В этой процедуре используются параметры антенны, найденные по изменению сигнала при пересечении под прямым углом границы вода-суша. В докладе упомянуты проблемы, возникающие при переходе от антенных температур к яркостным и влияющие на погрешность калибровки: неопределенность коэффициента излучения антенны, подсветка от элементов конструкции спутника, вариации температуры горячей нагрузки из-за нагрева солнцем, нелинейность зависимости выходного сигнала радиометра от температуры наблюдаемой сцены и др. Рассмотрены особенности внешней калибровки радиометра МТВЗА-ГЯ на спутнике Метеор-М № 2 по “холодным” и “горячим” тестовым участкам. В качестве холодной тестовой области были выбраны безоблачные районы океана со слабым приводным ветром, низким паросодержанием атмосферы и температурой поверхности в оптимальном диапазоне, найденном при моделировании, что определяло минимальные значения яркостных температур и их незначительную изменчивость. Предложена методика автоматического выбора тестовых участков по антенным температурам на трёх каналах МТВЗА-ГЯ. Вторая холодная тестовая область, известная как Dome C, располагалась на Антарктическом плато. В качестве горячей тестовой области были взяты участки тропического леса в Амазонии с минимальной суммарной площадью рек и озёр. Спутниковые видимые и инфракрасные изображения и поля антенных температур, измеренные МТВЗА-ГЯ, а также радиозондовые профили температуры и влажности атмосферы со станций, расположенных в Амазонии, служили для фильтрации случаев с мощной облачностью и осадками. Для тестовых областей с использованием радиозондовых или модельных вертикальных профилей метеорологических элементов были рассчитаны яркостные температуры, по которым были найдены коэффициенты линейной регрессии в уравнениях, связывающих яркостные и антенные температуры на частотах радиометра. В докладе приведены результаты внешней калибровки МТВЗА-ГЯ в июле-сентябре 2014 г. и восстановленные по яркостным температурам значения паросодержания атмосферы и водозапаса облаков. Поля интегральных параметров атмосферы в области морских погодных систем были сопоставлены с полями, восстановленными по данным радиометра AMSR2 со спутника GCOM-W1 и показаниями радиозондов в различных физико-географических районах. Работа выполнена при частичной поддержке ЦКП ДВО РАН “Спутниковый мониторинг Дальнего Востока для проведения фундаментальных научных исследований ДВО РАН” и соглашения ТОИ ДВО РАН с Японским аэрокосмическим исследовательским агентством JAXA.

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

62