Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двенадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XII.B.270

Метод актуализации карт классов природной пожарной опасности лесной территории с помощью спутниковых тематических продуктов

Плотникова А.С., Ершов Д.В.
Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН
В лесном хозяйстве для оценки лесных участков по степени опасности возникновения в них лесных пожаров используются шкалы природной пожарной опасности (ППО). Природная пожарная опасность делится на пять классов в зависимости от объекта загорания и условий возникновения и распространения пожара, причем: первый класс соответствует наибольшей вероятности возникновения и развития лесного пожара, пятый класс - наименьшей вероятности или ее отсутствию.
В проведенном исследовании был разработан метод актуализации карт классов ППО с ежегодной периодичностью. Метод позволяет определять класс природной пожарной опасности лесной территории с помощью комплексного анализа спутниковых тематических карт растительного покрова, многолетних данных о пожарах и метеонаблюдений, а также данных классов ППО из лесного плана субъекта РФ. В качестве исследуемого региона была выбрана Иркутская область, являющаяся одним из крупнейших субъектов России с точки зрения занимаемой лесом территории.
Используется следующий набор исходных данных: карта растительного покрова на территорию России TerraNorte RLC с пространственным разрешением 250 метров, созданная с использованием безоблачных сезонных композитных изображений спектрорадиометра MODIS; БД классов ППО на поквартальном уровне из лесного плана субъекта; многолетние данные о пожарах и метеонаблюдений из ИСДМ Рослесхоз.
Метод актуализации можно разделить на четыре этапа. Первый этап – определение класса ППО территории по многолетним данным о пожарах с привлечением метеонаблюдений. На втором этапе оцениваются площади всех тематических классов карты TerraNorte RLC в рамках лесоустроительных кварталов. Далее в БД классов ППО выполняется поиск кварталов с аналогичным классом, определенным по многолетним данным о пожарах, и процентным соотношением классов растительности. Заключительным этапом является нахождение преобладающего класса ППО среди аналогов.
Полученные результаты в виде актуализированной карты классов ППО лесной территории Иркутской области сравниваются с данными из лесного плана субъекта. В 85% кварталов найденное значение класса природной пожарной опасности совпадает с классом лесного плана. В 12% кварталов метод актуализации дает значение класса, отличное от значения класса ППО лесного плана на один класс. Различие в два класса присутствует у 2.8% кварталов. У менее процента кварталов отмечено различие в три и четыре класса. С помощью разработанного метода представляется возможным определение класса ППО для кварталов, по которым не была представлена информация в лесном плане.

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

130