Двенадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
XII.A.277
Использование априорной гидрометеорологической информации в алгоритмах восстановления геофизических параметров над океаном по измерениям спутниковых микроволновых радиометров
Митник Л.М., Кулешов В.П., Митник М.Л.
Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения РАН (ТОИ ДВО РАН)
Спутниковые микроволновые измерения используются для определения широкого круга параметров земных покровов, океана и атмосферы. Для восстановления геофизических параметров предложены различные теоретические и эмпирические алгоритмы: статистические, основанные на интегрировании уравнения переноса излучения в системе подстилающая поверхность-атмосфера или использующие его алгебраическую форму и др. Коэффициенты в эмпирических алгоритмах находятся при обработке массивов измеренных величин (яркостных температур Тя после калибровки) и массивов геофизических параметров в сопряжённых по пространству и времени точках. Коэффициенты в теоретических алгоритмах определяются в результате численных экспериментов. В качестве входных данных используются влияющие на Тя характеристики системы атмосфера-подстилающая поверхность, измеренные в различных физико-географических районах: вертикальные профили температуры, давления и влажности воздуха, водности облаков, температура поверхности океана (ТПО), скорость приводного ветра, коэффициенты излучения растительных и материковых покров и др. При зондировании океана одним из важных определяемых параметров является ТПО. Погрешность оценки ТПО возрастает с ростом поглощения в атмосфере, которое увеличивается с ростом паросодержания атмосферы, водозапаса облаков и интенсивности осадков. При высоких значениях поглощения, которое отмечается во внетропических и тропических циклонах, определение ТПО становится невозможным, что приводит к росту погрешностей восстановления скорости приводного ветра W, паросодержания атмосферы V и водозапаса облаков Q по алгоритмам [1-3]. В этих алгоритмах в качестве промежуточных результатов по ТПО и аппроксимационным формулам рассчитываются коэффициенты излучения и яркостные температуры гладкой поверхности океана и другие характеристики, используемые при оценках W, V и Q, которые приведены в докладе для частот радиометров AMSR-E (спутник Aqua), AMSR2 (спутник GCOM-W1) и GMI (спутник GPM). Временная изменчивость поля ТПО мала, и поэтому в качестве априорной информации в алгоритмах [1, 2] предложено использовать поля ТПО (ftp://eclipse.nedc.noaa.gov) с шагом 0,25 градуса, полученные за предшествующие сроки, когда над рассматриваемыми районами океана не отмечалось мощных атмосферных вихрей. Реализована процедура автоматического включения полей ТПО в алгоритм восстановления W, V и Q. В докладе приведены примеры обработки данных AMSR-E, AMSR2 и GMI по предложенной схеме.
Работа выполнена при поддержке ЦКП ДВО РАН “Спутниковый мониторинг Дальнего Востока для проведения фундаментальных научных исследований ДВО РАН” и соглашения ТОИ ДВО РАН с Японским аэрокосмическим исследовательским агентством JAXA.
1. Mitnik L.M., Mitnik M.L. AMSR-E advanced wind speed retrieval algorithm and its application to marine weather systems // Proc. IGARSS 2010. P. 3224-3227.
2. Митник Л.М., Митник М.Л. Алгоритм восстановления скорости приводного ветра по измерениям микроволнового радиометра AMSR-E со спутника Aqua // Исслед. Земли из космоса, 2011. № 6. С. 34-44.
3. Митник М.Л., Митник Л.М. Алгоритм оценки приводного ветра по данным микроволнового радиометра AMSR-E и его применение к анализу погодных систем в тропической зоне // Современные проблемы дистанц. зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 3. С. 297-303.
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных
63