Распределенная интеллектуальная обработка данных дистанционного зондирования для задач геоэкологического и геодинамического мониторинга горнопромышленных регионов страны

Сегодня в связи с резким ростом количества и качества разнообразных типов аэрокосмических снимков, все более острой становится задача их обработки средствами интеллектуального анализа. Классические методы обработки изображений, такие как фильтрация, сортировка, сегментация и др. используются в основном на предварительных этапах анализа пространственной информации. В связи с этим сегодня актуальной становятся задач, для которых необходимо использовать как панхромные снимки высокого разрешения, так мультиспектральные и гиперспектральные снимки на конкретный район исследования, иногда дополняемые радарными снимками. Такой подход позволяет не только получать новые знания, но и формулировать решающие правила для последующей обработки таких интегрированных множеств пространственных данных. При этом, как показано в докладе целесообразно использовать не только методы интеллектуального анализа, но и комбинацию методов морфологического анализа, которые применительно к радарным снимкам, позволяют получать совершенно новую оценку геодинамического состояния крупного сейсмически опасного горнопромышленного региона. В работе описывается подход к построению интегрированной распределенной системы обработки ДЗЗ, основанный на применении кластерных технологий с использованием геосерверов.