Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двенадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XII.K.438

Возможности работы с гиперспектральными данными в информационных системах дистанционного мониторинга Созвездие-ВЕГА

Кашницкий А.В. (1), Уваров И.А. (1), Балашов И.В. (1), Лупян Е.А. (1), Толпин В.А. (1), Саворский В.П. (2)
(1) ИКИ РАН,(2) ФИРЭ РАН
Данные наблюдений поверхности Земли, полученные с помощью гиперспектрометров, в настоящее набирают популярность при решении исследовательских задач, поскольку предоставляют нехарактерную для традиционных систем ДЗЗ возможность получения подробного спектрального образа наземных объектов. Для работы с гиперспектрометрами в ИКИ РАН были разработаны системы получения, хранения, визуализации и анализа многоканальных данных, ведется автоматически пополняемый архив данных. В информационные системы дистанционного мониторинга семейства СОЗВЕЗДИЕ-ВЕГА (See the Sea, VolSatView, Вега и др.) были интегрированы средства визуализации и анализа данных двух гиперспектрометров: HICO и HYPERION. В частности, в докладе речь идет о следующих инструментах:
1. Возможность анализа спектров в выбранных точках снимка и их сравнение. Это позволяет распознавать по спектру тип и выявлять характеристики поверхности в выбранных точках, определять степень информативности различных каналов с точки зрения их применимости для разделения типов. Например, при использовании данного инструментария при анализе прибрежных вод это позволило выявить типы и зоны антропогенных и биогенных загрязнений.
2. Возможность визуализации и цветосинтеза данных гиперспектрометров. Исследователи могут просматривать, соединять и совместно с любыми другими данными анализировать любые спектральные каналы гиперспектрометра. Также есть возможности улучшения видимости интересующих объектов, коррекция гистограммы снимка в любом канале.
3. Возможность автоматической классификации данных любых выбранных каналов, причем ее можно проводить совместно с другими данными. Доступна классификация без обучения и с обучением на выборках, заданных пользователем.
В докладе приводятся также примеры использования данных гиперспектрометров в практических задачах.
Работа выполнена при поддержке грантов РФФИ 13-07-00513 А, 13-07-12017 офи_м, 13-07-12116 офи_м, 13-07-12180 офи_м.

Десятая Всероссийская научная школа-конференция по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса

469