Методика подпиксельной оценки динамики покрытой лесом площади по спутниковым данным среднего пространственного разрешения

Регулярная оценка характеристик лесного покрова является неотъемлемой компонентой в задаче управления лесами. Разработанная в ИКИ РАН технология ежегодного картографирования растительного покрова с использованием данных MODIS позволяют оценивать многолетние изменения в лесах. Вместе с тем, выполненные исследования показывают, что в ряде регионов России, в частности, характеризуемых высоким уровнем фрагментированности лесного покрова, использование данных среднего пространственного разрешения сопряжено с достаточно большой ошибкой определения покрытой лесом площади. В работе рассматривается методика подпиксельного восстановления величины покрытой лесом площади по данным MODIS. Методика основана на совместном использовании данных MODIS и, созданной по данным Landsat Университетом штата Мэриленд США, карты сомкнутости лесного покрова по состоянию на 2000 год. Комплексирование двух указанных наборов данных позволяет восстанавливать с использованием локально-адаптивного алгоритма оценивания LAGMA величину покрытой лесом площади на уровне пикселов MODIS. Это дает возможность компенсировать, вызванные недостаточно высоким пространственным разрешением спутниковых данных, ошибки оценки покрытой лесом площадь на территории России и исследовать ее многолетнюю динамику.