Двенадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
XII.F.511
Разработка методики картографирования лесов на основе на основе объектно-ориентированной классификации многолетних изображений Landsat
Барталев С.С. (1), Кисияр У. (2), Симонетти Д.(2), Ашар Ф. (2)
(1) Институт Космических Исследований(2) Объединенный исследовательский центр Европейской комиссии
Картографические данные о структуре лесного покрова лесов являются важным источником информации для решения различных прикладных и научных задач. В работе представлен методический подход к классификации лесной растительности на основе спутниковых данных Landsat, апробированный на территории России и Монголии. Основой метода является комплексирование алгоритмов сегментации и кластерного анализа спутниковых изображений. Метод является полуавтоматическим и требует экспертной проверки результатов классификации. Классификация изображений проводилась в легенде, включающей 15 тематических классов, 10 из которых характеризуют растительный покров. Результаты, полученные с помощью данной методики, могут найти применение при проведении работах по государственной инвентаризации лесов. В докладе обсуждаются преимущества методики в сравнении с использованием методов классификации на уровне отдельных пикселов. Методика выявления изменений лесного покрова апробирована более чем на 500 спутниковых снимках Landsat, полученных в период 1990-2000-2010.
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
345