Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двенадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XII.B.516

Информационная система исследования Мирового океана
"See the Sea": текущие возможности и опыт использования

Уваров И.А., Лаврова О.Ю., Лупян Е.А., Митягина М.И.
Институт космических исследований РАН
Система "See the Sea" разработана в ИКИ РАН и является online-инструментом анализа данных с целью изучения процессов, происходящих в Мировом океане. Она предназначена для использования учеными, работающими в данной области, и призвана упростить задачи поиска, визуализации, анализа и интерпретации данных, обеспечить документирование процессов и явлений.

Созданная на основе многолетних архивы спутниковых изображений, в первую очередь, радиолокационных изображений, а также продуктов их обработки, метеорологических и других данных, система STS обеспечивает возможность совместного анализа всех видов имеющихся данных. Дальнейшее развитие системы было связано с интеграцией данных гиперспектральных спутниковых наблюдений, а также средств интерпретации такого рода данных, таких как построение спектральных профилей, цветовой синтез и яркостная коррекция изображений.
Тестовая эксплуатация системы позволила решить ряд исследовательских задач, в том числе:
• выявление участков нефтяного загрязнения юго-восточной части Балтийского моря;
• оценка информативности спектральных каналов для определения свойств умеренно мутных и продуктивных вод прибрежных зон морей и озер;
• выявления различных типов вод, а также ряда типов антропогенных и биогенных загрязнений на основе профилей гиперспектральных изображений.
В процессе использования системы происходило наполнение базы данных наблюдаемых явлений. Дальнейший анализ накопленных знаний возможен благодаря средствам хранения и визуализации графической и атрибутивной информации, сбора статистических показателей, иерархической классификации явлений, поиска по пространственным, временным и типологическим критериям.
Работа выполняется при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, грант 13-07-12017-офи_м.

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

141