Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двенадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XII.ШМУ.554

Физические и методические основы дистанционного мониторинга сельскохозяйственной растительности на больших территориях (Лекция)

Плотников Д.Е.
Институт космических исследований РАН
Сельскохозяйственная растительность является чрезвычайно динамичным объектом с точки зрения дистанционного мониторинга. Она находится под влиянием не только природных (метеорологических, почвенных, географических) условий, но и под сильным естественным воздействием человека и его социально-экономической активности. Кроме этого, сельскохозяйственная растительность включает в себя большое многообразие биологических видов, некоторые их которых быстро гибнут при низких температурах, а для других нормальное развитие невозможно без перезимовки с морозными снежными зимами.
С другой стороны, продукция сельского хозяйства формирует обширный дорогостоящий рынок, в котором цены находятся под влиянием всех упомянутых факторов. Концепция продовольственной безопасности, которой следует подавляющая часть развитых стран, обеспечивает прогнозирование, оперативную реакцию и оценку последствий негативных погодных и социально-экономических факторов, снижающих возможный урожай основных культур, который сопровождается резкими колебаниями мировых цен на сельскохозяйственную продукцию.
В настоящее время дистанционное зондирование является единственным оперативным и объективным средством глобального мониторинга сельского хозяйства. Так, спутниковые данные предоставляют спектрально-динамические, спектрально-угловые и ряд других признаков, используемых для получения информации о размещении и типах сельскохозяйственных культур, динамике их развития и состоянии. Обширность территорий, занятых важнейшими культурами, требует оперативную обработку и анализ больших объемов спутниковых данных, что возможно осуществить только на автоматической основе. В свою очередь, автоматические методы должны быть адаптивными, чтобы одинаково хорошо работать для широкого многообразия почвенно-климатических и социально-экономических условий.

Лекции Десятой Всероссийской научной школы-конференции по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса

518