Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16–20 ноября 2020 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XVIII.D.303

МОДЕЛИРОВАНИЕ АТМОСФЕРНОГО РАДИАЦИОННОГО ПЕРЕНОСА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НОВЫХ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПО ЛИНИЯМ ПОГЛОЩЕНИЯ СН4 И Н2О В БЛИЖНЕМ ИК ДИАПАЗОНЕ

Чеснокова Т.Ю. (1), Петрова Т.М. (1), Солодов А. М. (1), Трифонова-Яковлева А. М. (1,2), Солодов А. А. (1), Дейчули В. М. (1)
(1) Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН, Томск, Россия
(2) Институт географии РАН, Москва, Россия
Спектральный диапазон 5500-6600 см-1 применяется для дистанционного определения содержания в атмосфере основных парниковых газов, частности, он содержит сильные полосы поглощения метана 5900-6100 см-1, которые используются в измерениях метана в международной сети TCCON[1] и спутника GOSAT[2]. Полосы поглощения Н2О в диапазоне 6500-6600 см-1 дают возможность определять содержание водяного пара в атмосфере из наземных измерений солнечного излучения на Фурье-спектрометре [3]. В работах [3,4] было показано, что неопределенности в определении содержания CH4 и H2O из измеренных солнечных спектров за счет различия в современных спектроскопических базах данных могут достигать 2% для CH4 и 5% для Н2О, и требуется уточнение параметров линий поглощения в данном диапазоне.
С помощью Фурье-спектрометра Bruker IFS 125HR (Институт оптики атмосферы СО РАН, г.Томск) были проведены измерения спектров поглощения молекул CH4 и H2O при вариации давления атмосферного воздуха (от 0 до 0,7 атм) в области 5900-6600 см-1. Определены значения интенсивностей, коэффициентов уширения и сдвига линий поглощения H2O и СН4 для стандартного контура линий Фойгта, обычно применяющегося в атмосферных расчетах, и модифицированного контура Фойгта qSDV[5], учитывающего зависимость уширения от скоростей сталкивающихся молекул.
Проведено моделирование атмосферного пропускания в исследуемом спектральном диапазоне на основе параметров линий поглощения из различных версий спектроскопических баз данных HITRAN[6] и GEISA[7] и данных, полученных авторами доклада, и сделано сравнение с атмосферными солнечными спектрами, измеренными на наземном Фурье-спектрометре[8]. С помощью программы SFIT4 на основе различных спектроскопических баз было проведено восстановление содержания метана в столбе атмосферы и сравнение погрешностей восстановления. Оценка погрешностей восстановления осуществлялась в соответствии с [9]. Были рассчитаны систематическая и случайная погрешности, погрешность сглаживания, критерий однородности и ряд других.
Использование наших данных по параметрам линий поглощения H2O и CH4 позволило улучшить согласие модельных спектров с измеренными солнечными спектрами и уменьшить спектроскопическую часть погрешности определения содержания метана.
Исследование выполнено при частичной поддержке РФФИ, грант № 18-45-700011 р_а и в рамках Программы фундаментальных научных исследований государственных академий наук.

Ключевые слова: атмосферный радиационный перенос, линии поглощения, атмосферное пропускание
Литература:
  1. Wunch D., Toon G.C., Blavier J.F.L., Washenfelder R.A., Notholt J., Connor B.J., Griffith D.W.T., Sherlock V., Wennberg P.O. The total carbon column observing network // Philos. Trans. R. Soc. A Math. Phys. Eng. Sci. 2011. V. 369. № 1943. P. 2087–2112.
  2. Greenhouse gases Observing SATellite (GOSAT) Project. http://www.gosat.nies.go.jp
  3. T.Yu. Chesnokova, M.V. Makarova, A.V. Chentsov, V.S. Kostsov, A.V. Poberovskii, V.I. Zakharov, N.V. Rokotyan Estimation of the impact of differences in the CH4 absorption line parameters on the accuracy of methane atmospheric total column retrievals from ground-based FTIR spectra// J.Quant. Spectrosc. Radiat.Transfer. 2020. V.254. 107187.
  4. T. Yu. Chesnokova, A. V. Chentsov, K. M. Firsov Impact of spectroscopic information on total column water vapor retrieval in the near-infrared spectral region,//J. Appl. Remote Sens. 2020. V.14. №3. 034510
  5. Boone, C.D., Walker, K.A. and Bernath, P.F. Speed-dependent Voigt profile for water vapor in infrared remote sensing applications// J.Quant. Spectrosc. Radiat.Transfer. 2007. V.105. P.525–532.
  6. https://www.cfa.harvard.edu/hitran/
  7. http://www.pole-ether.fr
  8. Gribanov, K., Jouzel, J., Bastrikov, V., Bonne, J.-L., Breon, F.-M., Butzin, M., Cattani, O., Masson-Delmotte,V., Rokotyan, N., Werner, M., and Zakharov, V. Developing a Western Siberia reference site for tropospheric water vapour isotopologue observations obtained by different techniques (in situ and remote sensing) //Atmos. Chem. Phys. 2014. V.14. P.5943–5957
  9. C. D. Rodgers, Inverse Methods for Atmospheric Sounding: Theory and Practice, World Scientific Publishing Co., 2000

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Чеснокова Т.Ю., Петрова Т.М., Солодов А.М., Трифонова-Яковлева А.М., Солодов А.А., Дейчули В.М. МОДЕЛИРОВАНИЕ АТМОСФЕРНОГО РАДИАЦИОННОГО ПЕРЕНОСА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НОВЫХ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПО ЛИНИЯМ ПОГЛОЩЕНИЯ СН4 И Н2О В БЛИЖНЕМ ИК ДИАПАЗОНЕ // Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2020. C. 188. DOI 10.21046/18DZZconf-2020a

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

188