Арктическая экосистема, характеризующаяся уникальным биоразнообразием и хрупкой средой, неминуемо столкнётся со значительными угрозами из-за возрастающей судоходной деятельности, нефтегазовой промышленности и последствий глобального потепления. Это создает множество проблем для баланса арктической дикой природы [1]. Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) представляет собой мощный инструмент для мониторинга арктических животных и защиты уникальных экосистем этого региона, предоставляя актуальные данные о популяциях животных, их миграционных маршрутах и изменениях в среде обитания [2]. В данной статье представлен обзор современных методов ДЗЗ, включая спутниковую съемку, лазерное сканирование и гиперспектральный анализ, а также их применение для отслеживания ключевых арктических видов, таких как белые медведи, тюлени и моржи [3,4]. Рассматриваются успешные примеры интеграции данных ДЗЗ в программы охраны природы и управления ресурсами, подчеркивая важность междисциплинарного подхода в решении проблем сохранения биоразнообразия. Рассматриваются примеры успешного применения алгоритмов машинного обучения для классификации изображений, анализа миграционных маршрутов и оценки состояния среды обитания [4,5]. В заключение, доклад акцентирует внимание на необходимости дальнейших исследований и разработки новых технологий для повышения эффективности мониторинга и защиты арктической экосистемы в условиях развивающейся инфраструктуры Арктики.