Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли

Работа посвящена методике комплексного дешифрирования объектов размещения отходов по данным космического и подспутникового мониторинга. Методика включает детектирование объектов по видимым дешифровочным признакам, оценку их параметров и влияния на окружающую среду. Приведены основные видимые дешифровочные признаки объектов размещения отходов и мусорного покрова на космических снимках. Возможность визуальной оценки параметров показана на примере геометрических параметров свалок. Показана возможность оценки влияния областей замусоривания на окружающую среду по видимым текстурным признакам физико-химических процессов, проявляющихся на поверхности. Показано, что на базе разработанной методики может быть разработана искусственная нейронная сеть для комплексного дешифрирования областей замусоривания по данным космической съѐмки.

Литература:

[1] Kazaryan M.L., Richter, A.A., Shakhramanyan M.A., Nedkov R. Space monitoring of solid domestic waste and industrial waste disposal facilities: theoretical, methodological and socioeconomic aspects: [monograph], Scientific and Research publishing center INFRA-M ", 2018. ISBN 978-5-16-014435-1 Article 690551.01.01 ID 982 304.
[2] Murynin AB, Richter A.A. Features of the application of methods and algorithms for the reconstruction of the three-dimensional form of rigid objects according to the panoramic survey, Machine learning and data analysis, 2018, 4 (4), pp. 235-247.
[3] Bondur V.G., Ivanov V.A., Fomin V.V. Features of the spread of water pollution from an underwater source in the stratified environment of the coastal water area, Proceedings of the Russian Academy of Sciences. Physics of the atmosphere and the ocean, 2018, 54 (4), pp. 453-461.
[4] Garifzyanov RD, Batrakova G.M. Identification and assessment of the ecological status of waste disposal areas by the method of decoding satellite images, Bulletin of the Perm National Research Polytechnic University. Applied ecology. Urbanism, 2014, 3 (15), pp. 86-95.
[5] Garifzyanov RD, Batrakova G.M. Possibilities of remote sensing of the Earth in order to update the regional inventory of production and consumption wastes (using the example of the Perm Territory), Modernization and research in the transport complex, 2015, No. 1, pp. 219-222.
[6] Slyusar N.N., Batrakova G.M., Garifzyanov R.D. The use of unmanned aerial vehicles for the inspection of solid municipal waste disposal sites, In the collection: Geoinformation support for the spatial development of the Perm Territory Collection of scientific papers, Perm, 2017, pp. 50-53.
[7] Dudareva D.A., Garifzyanov R.D. Technical and software of aerial photography from unmanned aerial vehicles for research of waste disposal facilities, Chemistry. Ecology, Urbanism, 2018, Vol. 1, pp. 378-382.
[8] SeungHyun Son, Menghua Wang, Jae-Kyoung Shon. Satellite observations of optical and biological properties in the Korean dump site of the Yellow Sea, Remote Sensing of Environment, 2011, 115 (2), pp 562-572.
[9] Weisheng Lu. Big data analytics to identify illegal construction waste dumping: A Hong Kong study, Resources, Conservation and Recycling, 2019, Vol. 141, pp 264-272.
[10] Liang-tong Zhan, Zhen Zhang, Yun-min Chen, Rui Chen, Ai-guo Li. The 2015 Shenzhen catastrophic landslide in a construction waste dump: Reconstitution of dump structure and failure mechanisms via geotechnical investigations, Engineering Geology, 2018, Vol. 238, pp 15-26.

Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018

Электронный сборник статей 16-й конференции (12-16 ноября 2018 г., Москва, Россия)

Комплексное дешифрирование объектов размещения отходов по данным космической съёмки

Методы и алгоритмы обработки данных дистанционного мониторинга