Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
Архив конференций
Дополнительная информация
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:

Четырнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

Участие в Двенадцатой Всероссийской научной школе-конференции по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса 

XIV.F.471

Использование спутниковых данных PROBA-V для оценки запасов стволовой древесины на территории Приморского Края

Жарко В.О. (1), Барталев С.А. (1), Егоров В.А. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
В докладе описано развитие созданного в ИКИ РАН метода оценки запаса древесины лесного покрова с использованием данных спутниковой системы PROBA-V, имеющих пространственное разрешение 100 м.
Представлен метод спутниковой оценки запаса стволовой древесины на основе оптических данных ДЗЗ, полученных в зимний период. В основе метода лежит моделирование и оценка количественных параметров взаимосвязи Коэффициента Спектральной Яркости (КСЯ) покрытого снегом лесного покрова в красном канале прибора и величины запаса стволовой древесины в м3/га, и использование полученных соотношений для восстановления оценок запаса на основе зимних данных ДЗЗ. Для получения информации о характерных значениях КСЯ покрытого снегом лесного покрова были разработаны методы предварительной обработки многолетних данных PROBA-V зимнего периода и формирования композитных изображений КСЯ земной поверхности с наличием снежного покрова. Параметризация модели выполнялась на основе данных карты запаса стволовой древесины в лесах Северного Полушария разрешением 1 км (Santoro et al., 2015), полученной в результате применения алгоритма BIOMASAR к разновременным данным радиолокационных измерений прибором ASAR, установленным на спутнике Envisat. Оценка величины запаса древесины проводилась независимо для различных типов лесного покрова с использованием карты растительного покрова. Кроме того, была выполнена стратификация территории на северные склоны, южные склоны и плоскую поверхность с использованием данных ЦМР SRTM-90 (Farr et al., 2007) для компенсации радиометрических искажений спутниковых измерений КСЯ, вызванных рельефом местности. Представленный метод был использован для построения экспериментальной карты запасов стволовой древесины в лесах Приморского Края с пространственным разрешением 100 м. В докладе приведены результаты предварительного анализа достоверности полученных результатов. Сравнение рассчитанных на основе представленного метода оценок величины общего запаса стволовой древесины в лесничествах Приморского Края с данными государственного учета лесов (ГУЛ) демонстрирует согласованность на уровне r2 = 0,96.
Работы по созданию описанных методов проводились при финансовой поддержке Минобрнауки России, контракт 14.607.21.0122, уникальный идентификатор ПНИЭР RFMEFI60715X0122. Обработка спутниковых данных и программная реализация методов были выполнены с использованием ресурсов ЦКП ИКИ-Мониторинг (Лупян и др., 2015).

Ключевые слова: PROBA-V, спутниковая оценка лесного покрова, запас стволовой древесины
Литература:
  1. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Балашов И.В., Барталев С.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Суднева О.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263-284.
  2. Farr T.G. , Rosen P.A. , Caro E., Crippen R., Duren R., Hensley S., Kobrick M., PallerM., Rodriguez E., Roth L., Seal D., Shaffer S., Shimada J, Umland J., Werner M., Oskin M., Burbank D., Alsdorf D. The shuttle radar topography mission // Reviews of geophysics. 2007. Т. 45. №. 2.
  3. Santoro M., Beaudoin A., Beer C., Cartus O., Fransson J.E.S. , Hall R.J., Pathe C., Schmullius C., Schepaschenko D., Shvidenko A., Thurner M., Wegmüller U. Forest growing stock volume of the northern hemisphere: Spatially explicit estimates for 2010 derived from Envisat ASAR // Remote Sensing of Environment. 2015. Т. 168. P. 316-334.

Презентация доклада

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

348