Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Семнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

Участие в Школе молодых 

XVII.F.126

Дистанционный мониторинг посевов сельскохозяйственных культур на опытном поле ООО учхоз «Миндерлинское» Красноярского края по наземным и спутниковым спектрофотометрическим данным

Ботвич И.Ю. (1), Емельянов Д.В. (1), Ларько А.А. (1), Мальчиков Н.О. (1), Ивченко И.В. (2), Демьяненко Т.Н. (2), Шевырногов А.П. (1)
(1) Институт биофизики СО РАН, Красноярск, Россия
(2) Красноярский государственный аграрный университет, Красноярск, Россия
Использование данных дистанционного зондирования является единственной возможностью получения объективной и оперативной информации о состоянии посевов сельскохозяйственных культур. Реализация технологий точного земледелия возможна при активном развитии методов дистанционного зондирования.
В представленной работе проведены измерения спектральных характеристик почвенного покрова и посевов сельскохозяйственных культур в разные фазы развития в течение периода вегетации. Измерения проводились на трех уровнях: 1) спутниковом – информация PlanetScope компании Planet Labs, Sentinel-2; 2) маловысотном – гиперспектрометр Cubert S185, установленный на беспилотном летательном аппарате (БПЛА) Matrice 600; 3) наземном - спектрорадиометр Spectral Evolution PSR-1100F. Проведены синхронные наземные геоботанические исследования на тестовом участке ООО учхоз «Миндерлинское» Сухобузимского района Красноярского края. Исследования проводились в зернопаропропашном севообороте на опытном поле в течение вегетационных периодов 2018 и 2019 гг. Опытное поле состоит из 5 полос. Все полосы разделены на 4 тестовых участка в соответствии с четырьмя способами основной обработки почв: вспашка; плоскорезная обработка; поверхностная обработка; прямой посев при нулевой обработке почвы. Исследуемые объекты: посевы сельскохозяйственных культур (яровая пшеница, ячмень, кукуруза), почвенный покров.
По данным съемки с беспилотного летательного аппарата DJI Matrice 210 RTK V2, с полезной нагрузкой в виде камеры ZENMUSE X5S, получена цифровая модель местности с пространственным разрешением 1,5-2 см, на основе которой определены особенности рельефа и высота растительности агроценозов. Использование в качестве полезной нагрузки камеры ZENMUSE XT2 дало возможность получить термокарту исследуемой территории. Такой вид данных позволил иметь подробную информацию о радиационной температуре поверхности почв и растительности.
По результатам съемки с БПЛА DJI Matrice 600, с полезной нагрузкой в виде камеры Cubert S185, получены гиперспектральные изображения агроценозов, с пространственным разрешением 10 см и спектральным диапазоном от 450 до 950 нм.
На основе полученных данных разработан метод оценки пространственного распределения урожайности ярового ячменя, реализованный на основе использования оптических наземных и спутниковых спектральных данных Dove (PlanetScope) компании Planet Labs с пространственным разрешением 3 метра. Выполнено прогнозирование урожайности ячменя в конце июля на основании линейной регрессионной модели, в качестве параметров использованы значения интеграла под кривой NDVI в разные периоды времени. Установлен вид множественной линейной модели для прогноза ячменя при 7 переменных (коэффициент детерминации 0,73; среднеквадратическая ошибка 1,5). Построено пространственное распределение (карта) урожайности ячменя по спутниковым (PlanetScope) и наземным данным.
Установлено, что результаты измерения коэффициента спектральной яркости с высоким спектральным разрешением могут использоваться для распознавания приемов основной обработки почвы и, в ряде случаев, для выявления типов почв. Установлено, что наличие стерни на поверхности почвы оказывает существенное отрицательно влияние на процесс идентификации почвенных разностей. Наибольшие отличия в видовом разнообразии почв может быть установлено при отсутствии стерни. Выявлена возможность дистанционного выделения почвы типа агрочернозём гидрометаморфизованный (АЧгигм”’) на фоне отвального способа основной обработки – вспашки от других типов почв. Анализ спутниковых данных Sentinel-2 и их пространственной изменчивости показал, что применение прямых характеристик, рассчитанных по каналам 2, 3, 4, 8, может быть использовано для оценки приемов основной обработки почв и агрофизических характеристик на начальном этапе вегетационного периода (открытая поверхность).

Исследование выполнено при поддержке Красноярского краевого фонда науки в рамках реализации проекта: «Разработка и апробация методов контроля земель сельскохозяйственного назначения для создания системы точного земледелия».

Ключевые слова: точное земледелие, посевы сельскохозяйственных культур, спектрорадиометр, приемы основной обработки почвы, Cubert S185, PlanetScope, Sentinel-2, тепловизор ZENMUSE XT2.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

408