Семнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»
XVII.F.149
Картографическая база данных крупных ветровалов в лесной зоне Европейской части России по спутниковым данным Landsat
Шихов А.Н. (1), Чернокульский А.В. (2), Ажигов И.О. (1), Семакина А.В. (1)
(1) Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Россия
(2) ИФА им. М.В. Обухова РАН, Москва, Россия
Ветровалы являются одним из значимых и сравнительно малоизученных факторов нарушения лесного покрова в Европейской части России. В настоящей работе создана картографическая база данных ветровалов в лесной зоне Европейской России на основе полного ряда спутниковых снимков Landsat. Для наполнения базы данных использовались следующие исходные данные:
- исходные снимки Landsat (с 1984 г.) и Sentinel-2 (с 2016 г) из каталога USGS (https://earthexplorer.usgs.gov/),
- данные Global Forest Change (Hansen et al., 2013) и Eastern' Europe forest cover change (Potapov et al., 2015).
- снимки сверхвысокого разрешения с открытых картографических сервисов Google Maps и ESRI Imagery для определения типа ветровала
- различные источники дополнительной информации для определения дат случаев ветровалов (сведения из СМИ, снимки с метеорологических спутников и пр.)
Для каждого ветровала определены следующие характеристики: тип явления (шквал, смерч, сильный ветер, снеголом) и достоверность его определения, дата ветровала или диапазон дат (по снимкам Landsat), ряд геометрических характеристик (площадь, средняя и максимальная ширина, протяженность, направление), скорость порывов ветра на ближайшей метеостанции (при наличии данных). Тип ветровала определялся по методике (Shikhov, Chernokulsky, 2018; Shikhov et al., 2019)
Созданная база данных включает 702 случая сплошных ветровалов на общей площади 300,3 тыс. га, что составляет приблизительно 0,2% от площади лесопокрытой территории. Наибольшие площади ветровалов (свыше 1% лесопокрытой территории) выявлены в Новгородской и Костромской областях, а также на Северном Урале.
Проанализированы многолетние тренды количества и площади ветровалов, вызванных шквалами и смерчами. Установлено, что рост количества и площади смерчевых ветровалов является статистически значимым, однако это может быть обусловлено появлением новых источников данных (Sentinel-2 – с 2016 г., снимков сверхвысокого разрешения – с 2003-2003 гг.). Таким образом, объективно оценить многолетний тренд можно только для крупных ветровалов площадью свыше 50 или 100 га.
Исследование проведено при финансовой поддержке РФФИ, проект № 19-05-00046-а
Ключевые слова: ветровалы, смерчи, шквалы, многолетняя динамика, снимки Landsat,картографическая база данных
Литература:
- Hansen M.C., Potapov P.V., Moore R., Hancher M., Turubanova S.A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S.V., Goetz S.J., Loveland T.R., Kommareddy A., Egorov A., Chini L., Justice C.O. Townshend J.R.G.. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change // SCIENCE. 2013. V. 342. P. 850–853.
- Potapov P., Turubanova S., Zhuravleva I., Hansen M., Yaroshenko A., Manisha A. Forest Cover Change within the Russian European North after the Breakdown of Soviet Union (1990–2005) // International Journal of Forestry Research. 2012. Art. ID 729614.
- Shikhov A.N., Chernokulsky A.V. A satellite-derived climatology of unreported tornadoes in forested regions of northeast Europe // Remote Sensing of Environment. 2018. V. 204. P. 553‒567.
- Shikhov A.N., Perminova E.S., Perminov S.I. Satellite‑based analysis of the spatial patterns of fire and storm‑related forest disturbances in the Ural region, Russia // Natural Hazards. 2019. Vol. 97(1), P. 283-308.
Презентация доклада
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
466