Натурные наблюдения внутренних волн в прибрежной зоне Черного моря с использованием метода сликовой полосы.

Проблема описания проявления внутренних волн (ВВ) на морской поверхности в виде областей с пониженной или повышенной интенсивностью мелкомасштабного волнения хорошо известна и достаточно давно обсуждается в литературе (см., например, [1] и цитируемую литературу). ВВ проявляются на морской поверхности благодаря горизонтальным компонентам их орбитальных скоростей вблизи поверхности, которые приводят к вариациям характеристик коротких ветровых волн. При этом если на поверхности моря присутствуют слики антропогенного или биогенного происхождения, их геометрия может существенно меняться под действием распространяющихся в области наблюдения ВВ. По изменению геометрии сликов, предположительно можно судить о характеристиках ВВ, что весьма актуально и может иметь важное прикладное значение.
В ходе экспедиционной кампании в мае 2019 года со стационарной океанографической платформы Черноморского гидрофизического полигона Российской академии наук (ЧГП РАН) проведены наблюдения ВВ, распространяющихся в прибрежной зоне Черного моря. Наблюдения проводились с использованием цифровой радиолокационной станции («МИКРАН» MRS-1000) и акустического доплеровского профилографа течений (ADCP WH Monitor 1200 kHz). В момент прохождения пакетов ВВ на водной поверхности создавались искусственные пленочные слики различной формы – пятна и полосы, и реализовывался разработанный ранее метод оценки скоростей и направлений поверхностных течений по их влиянию на структуру сликовой полосы [2,3] (метод сликовой полосы). В ходе наблюдений впервые наглядно продемонстрирована сильная модуляция геометрических характеристик искусственных пленочных сликов с заданной геометрией в поле поверхностных течений, создаваемых ВВ. В результате обработки радиолокационных панорам получены эмпирические соотношения, определяющие связь между характеристиками ВВ и их поверхностными проявлениями в структуре искусственных сликов. Исследование выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда (проект № 18-77-10066).