Особенности использования методов прогнозирования метеорологических условий в задачах обеспечения безопасности и оптимизации планирования воздушного движения

В планировании и управлении воздушным движением необходим учет состояния внешней среды в точках и областях пространства, в которых воздушное судно будет находиться при полете по трассе. Метеорологическая информация должна обеспечивать возможность управления воздушным судном на всех этапах выполнения полета, начиная от взлета и полета по заданному маршруту и заканчивая посадкой летательного аппарата в пункте назначения.
В докладе обсуждаются возможности совершенствования комплекса автоматизированного метеорологического обеспечения полетов авиации с учетом региональных климатических особенностей. Предлагаемый авторами подход основан на комплексном использовании существующих методов прогнозирования (гидродинамического, физико-статистического, синоптико-климатического) с использованием оперативных данных о параметрах атмосферы, полученных с помощью прямых и дистанционных средств получения гидрометеорологической информации. Перспективы улучшения прогнозирования атмосферных процессов и опасных явлений связываются с применением оригинального адаптивного метода среднесрочного многомодельного прогнозирования [1] и синоптико-статистического метода прогнозирования облачности на основе интерпретации барических полей, а также внедрением технологий мезомасштабного прогноза погоды [2,3].
Задачей работы ставится изучение региональных климатических и физико-географических условий формирования явлений, опасных для полетов авиации, их повторяемости в различные сезоны года на примере аэропортов «Пулково» (Санкт-Петербург), «Диксон» (Арктический регион), «Емельяново» (Красноярск). Особое внимание уделяется исследованиям климатических особенностей арктического региона, что связано как с развитием региональных авиаперевозок, так и системой кросполярных трасс, в то время как рассматриваемый регион мало освещен данными метеорологических наблюдений и характеризуется особыми климатическими условиями. Одной из характерных особенностей является регулярное образование мезовихрей или полярных мезоциклонов, прогнозирование которых является трудной задачей [4].