Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Семнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XVII.D.437

Климатология мезомасштабных конвективных систем в России, полученная по данным спутникового зондирования с применением сверточных нейронных сетей: первые результаты

Чернокульский А.В. (1), Криницкий М.А. (2), Спрыгин А.А. (1), Ерошкина Н.А. (3), Курганский М.В. (1), Шихов А.Н. (4)
(1) Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Москва, Россия
(2) Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия
(3) Центральная аэрологическая обсерватория, Долгопрудный, Россия
(4) Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия
В России за последние 10 лет мезомасштабные конспективные системы (МКС) и сопутствующие им опасные погодные явления конвективного характера (сильные ливни, смерч, шквалы, град) привели к экономическим потерям в несколько десятков миллиардов рублей и гибели более 200 человек. В то же время, климатология МКС в российских регионах недостаточно изучена.
В данной работе представлены первые результаты проекта, направленного на получение знаний о пространственно-временной структуре МКС в России с применением методов машинного обучения на спутниковых данных. На первом этапе рассматриваются осесимметричные МКС, в первую очередь, на мезомасштабных конвективных комплексах (МКК) и суперячейках (СЯ) на европейской территории России, на юге Урала и Западной Сибири.
Собрана информация о нескольких десятках известных случаев МКК и СЯ за 2012–2018 годы, проведена её валидация на основе данных радиолокационного зондирования. На основе 15-минутных спутниковых данных Meteosat создана выборка спутниковых изображений в различных спектральных каналах, содержащих различные характерные сигнатуры облачного поля МКС (например, пробои тропопаузы, холодные U/V и кольцевые сигнатуры). Для дальнейшей автоматизации инвентаризации случаев МКК и СЯ с целью получения климатологических оценок, была подготовлена модель сверточной нейронной сети, которая была обучена на основе собранного набора данных. Ранее данная модель была апробирована при обработке полярных мезоциклонов в Южном океане. Первые результаты полученной климатологии осесимметричных МКК с использованием спутниковых данных в модели со сверточной нейронной сетью представлены в данной работе.
Работа выполнена при поддержке гранта РНФ (18-77-10076).

Ключевые слова: атмосферная конвекция, геостационарные спутники, сигнатуры, машинное обучение, опасные конвективные явления

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

235