Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Семнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

Участие в конкурсе молодых ученых Участие в Школе молодых 

XVII.D.506

Сравнение температуры верхней атмосферы полученной наземными и спутниковыми средствами

Саункин А.В. (1), Васильев Р. В. (1), Артамонов М.Ф. (1)
(1) Институт солнечно-земной физики СО РАН, Иркутск, Россия
В данной работе демонстрируется подход для сравнения температуры верхней атмосферы, полученной наземным и спутниковым методами. Предлагается методика калибровки наземных инструментов (интерферометра Фабри-Перо) на основе полученных сведений и определение точной высоты, на которой измерялась температура наземными средствами. Исходя из предположения, что температуры связаны линейным образом, методом наименьших квадратов определяются коэффициенты связи температур. В работе используются сведения о температуре верхней атмосферы за 2017-2018 годы, полученные спутниковыми инструментами SABER TIMED и MLS Aura, а также интерферометром Фабри-Перо, расположенном в геофизической обсерватории ИСЗФ СО РАН «Торы» наблюдающим линию кислорода 557.7 нм, высота свечения ~100 км. Получены коэффициент масштабного фактора a = 0.99 и коэффициент смещения b = 160K для данных температуры полученной при помощи интерферометра на высоте h = 92 км для которой сезонный ход температур интерферометра наиболее точно соответствует сезонному ходу температур полученных SABER TIMED. Коэффициенты в дальнейшем могут быть использованы в качестве калибровочных значений для интерферометра.
Работа подготовлена при поддержке программы Президиума РАН №56
"Фундаментальные основы прорывных технологий в интересах национальной
безопасности".

Ключевые слова: Атмосфера земли, спутниковые данные, вторичная обработка спутниковых данных, Python, Matplotlib, Cartopy, NetCDF4, H5py, Numpy.

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

214