Космическая научная обсерватория углерода лесов России

Имеющиеся в настоящее время количественные оценки углеродного бюджета лесов страны варьируют в широких пределах, отличаясь большой неопределенностью. Основной причиной этой неопределенности является отсутствие надежных источников достоверной и регулярно обновляемой в масштабах страны информации о лесах, необходимой для количественной оценки запасов и потоков углерода. Имеющаяся официальная информация о лесах России в значительной степени устарела, а существующая система мониторинга не способна обеспечить регулярное обновление данных об их динамике. С принятием Парижского соглашения, направленного на практическое осуществление положений Рамочной конвенции ООН по изменению климата, проблема повышения объективности, полноты и точности оценки углеродного бюджета лесов приобретает важнейшее значение.
К числу необходимых для оценки углеродного бюджета данных относится распределение земельного покрова по категориям покрытых и непокрытых лесом и другой древесно-кустарниковой растительностью земель, в том числе, гарей и погибших насаждений, вырубок, естественных редин, заболоченных земель, а также информация о породно-возрастной структуре и бонитете лесных насаждений. Одновременно необходима информация о масштабах природных (пожары, болезни и вредители, ветровалы, засухи и др.) и антропогенных (рубка, техногенные загрязнения и др.) деструктивных факторов, вызывающих повреждения и гибель лесов, а также ходе процессов их последующего восстановления.
Поддержанный Российским научным фондом в 2019 году проект «Космическая научная обсерватория углерода лесов России» направлен на разработку новой системы оценки углерода в лесах с использованием методов дистанционного зондирования Земли из космоса. Эта система позволит получать актуальные научные данные о современном состоянии лесов России со значительно меньшим уровнем неопределенности. При этом методы дистанционного зондирования лесов будут тесно интегрированы с данными наземных измерений их характеристик и математическими моделями их динамики [1].
Исследование выполнено с использованием инфраструктуры хранения и обработки спутниковых данных Центра коллективного пользования "ИКИ-Мониторинг" [2] за счет гранта Российского научного фонда (проект №19-77-30015).