Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Восемнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XVIII.F.206

Оценка содержания гумуса и глины в верхнем слое почвы в условиях Новосибирской области по спутниковым данным Sentinel 2

Родионова Н.В. (1), Кудряшова С.Ю. (2), Чумбаев А.С. (2)
(1) ФИРЭ им. В.А. Котельникова РАН, Фрязино, Россия
(2) Институт почвоведения и агрохимии СО РАН, Новосибирск, Россия
Актуальность использования дистанционных (спутниковых) методов для определения параметров почвы (влажности, гумуса, гранулометрического состава и др.) не вызывает сомнений особенно в условиях необходимости знания этих параметров для обширных территорий. Много работ посвящено данной теме, но интерес не угасает, поскольку появляются новые спутники с новыми возможностями по длинам волн, пространственному, спектральному и радиометрическому разрешению, что аккумулирует появление новых теорий и использованию старых теорий в новых реалиях дистанционных возможностей.
В данной работе рассматривается использования оптических данных спутника Sentinel 2 за 2019-2020 годы для оценки содержания гумуса и глины в верхнем слое почвы на примере черноземов и серых лесных почв Новосибирской области. Особое внимание уделено подбору спутниковых изображений, поскольку для подобной оценки есть определенные требования, а именно, почва должна быть сухая и без растительности (оголенная).
Оценка содержания гумуса проведена для пяти тестовых участков на основе регрессионной модели (Караванова, Орлов, 1996), в которую входят коэффициенты отражения от поверхности на длине волны спектрального канала В6 спутника Sentinel 2 (S2). Проведена корректировка параметров модели для условий исследуемой территории отдельно для черноземов и серых лесных почв.
Оценка содержания глины в почве проведена на основе использования мультиспектральных данных Sentinel 2, наземных измерений и регрессионной модели с экспоненциальной зависимостью содержания глины от коэффициентов отражения от почвы на длинах волн SWIR спектральных каналов S2 (Bousbih et al., 2019; Shabou et al., 2015).
Показано изменение за год процентного содержания гумуса и глины в почвах тестовых участков.
Работа выполнена в рамках государственного задания по теме 0030-2019-0008 “Космос”.

Ключевые слова: дистанционное зондирование, оптические данные Sentinel 2, коэффициент отражения, содержание гумуса в почве, содержание глины в почве
Литература:
  1. Караванова Е.И., Орлов Д.С. Оценка содержания гумуса в почвах по их спектральной отражательной способности// Агрохимия. 1996. №1. С. 3-9.
  2. Bousbih S., Zribi M., Pelletier Ch., Gorrab A., Lili-Chabaane Z., Baghdadi N., Ben Aissa N. and Mougenot B. Soil Texture Estimation Using Radar and Optical Data from Sentinel-1 and Sentinel-2// Remote Sens. 2019. 11. 1520. P. 1-20. doi:10.3390/rs11131520.
  3. Shabou M., Mougenot B., Chabaane Z.L., Walter Ch., Boulet G., Ben Aissa N. and Zribi M. Soil Clay Content Mapping Using a Time Series of Landsat TM Data in Semi-Arid Lands// Remote Sens. 2015. 7. P. 6059-6078. doi:10.3390/rs70506059.

Презентация доклада

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

356