Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Восемнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XVIII.B.212

Структура мезомасштабных вихрей в Черном море: численное моделирование и спутниковые наблюдения

Коротенко К.А. (1), Осадчиев А.А. (1)
(1) Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия
Исследованию мезомасштабных вихрей (МВ), играющих важную роль в тепло- и массообмене в океане, в последние годы уделяется значительное внимание в связи с бурным развитием различных методов их обнаружения и наблюдения за ними. Для анализа структуры МВ и их поведения используются численные модели, инструментальные измерения и спутниковые наблюдения. Гибридный подход, объединяющий эти методы, позволяет получать пространственную структуру МВ, а также характер их воздействия на структуру окружающих полей. Для Черного моря, моделирование мезомасштабной циркуляции проводилось с помощью вихреразрешающей (1/30 град) гидродинамической модели DieCAST [1], низкая диссипация которой позволяет надежно воспроизводить мезомасштабные неоднородности гидрофизических полей и их влияния на перенос вещества в море [2].
Для выявления и исследования эволюции МВ, а также их пространственной структуры применялся метод Окубо-Вейса (OW) [3, 4] и его модифицированный вариант MOW [5]. Параметр OW позволяет исследовать отношение нормальных и касательных компонент деформации к относительной завихренности потока, а MOW позволяет идентифицировать образования с различной завихренностью, т.е. разделять циклонические (ЦВ) к антициклонические вихри (АЦВ). При этом пространственное распределение параметра OW позволяет выделять области, где преобладает завихренность (вихревые ядра) и отделить их от окружающих областей, где доминирует деформация поля скорости течения. Параметр MOW позволяет выделять сильные когерентные вихри (ЦВ и АЦВ) и исключать меандры и слабые волнообразные вихри.
В Черном море анализ численных расчетов мезомасштабной циркуляции [6] с использованием параметра MOW выявил цепочку регулярных ЦВ и АЦВ вдоль некоторых секторов Основного черноморского течения (ОЧТ). При этом в осенне-зимний период с усилением и устойчивостью ОЧТ наблюдается увеличение количества мезомасштабных вихрей, а в весенне-летний период c ослаблением ОЧТ и усилением его меандрирования количество вихрей уменьшается, но их ядра становятся более выраженными и устойчивыми. В предлагаемой работе исследован характер пространственной структуры ЦВ и АЦВ и, в частности, распределении в них завихренности и вертикальной скорости по глубине.
Особое внимание в работе уделяется анализу структуры прибрежных АЦВ и их взаимодействию с ОЧТ, ведущее к генерации прибрежных субмезомасштабных вихрей разной завихренности, а также идентификации вихрей при анализе и сравнении численных расчетов и спутниковых наблюдений.
Работа выполнена при поддержке Российского Научного Фонда (Грант №18-17-00156).

Ключевые слова: Мезомасштабные вихри, параметр Окубо-Вейса, численное моделирование, спутниковые наблюдения, Черное море.
Литература:
  1. Korotenko, K.A. (2018) Effects of mesoscale eddies on the behavior of an oil spill resulting from an accidental deepwater blowout in the Black Sea: An assessment of the environmental impacts. PeerJ, 2018, 6:e5448
  2. Korotenko, K., Bowman, M., and Dietrich, D. (2010) High-resolution model for predicting the transport and dispersal of oil plumes resulting from accidental discharges in the Black Sea. Terrestrial, Atmospheric and Oceanic Sciences. 21 (1), 123–136.
  3. Isern-fontanet, J., J. Font, E. García-ladona, M. Emelianov, C. Millot et al. (2004) Spatial structure of anticyclonic eddies in the Algerian basin (Mediterranean Sea) analyzed using the Okubo-Weiss parameter,
  4. Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography, vol.51, issue.25-26, pp.3009-3028, DOI : 10.1016/j.dsr2.2004.09.013
  5. Xu, A., Yu, F. & Nan, F. Study of subsurface eddy properties in northwestern Pacific Ocean based on an eddy-resolving OGCM. Ocean Dynamics 69, 463–474 (2019). https://doi.org/10.1007/s10236-019-01255-5
  6. Chen, C., Kamenkovich, I., & Berloff, P. (2016) Eddy trains and striations in quasigeostrophic simulations and the ocean. Journal of Physical Oceanography, 46(9), 2807-2825. https://doi.org/10.1175/JPO-D-16-0066.1
  7. Bowman M.J, Korotenko K.A. (2019) Modeling Mesoscale Eddy Shedding and their Interaction with River Plumes in the Black Sea. 27th IUGG General Assembly. Montreal, Canada, July 8-18, 2019

Презентация доклада

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

85