Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Восемнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XVIII.A.279

Методика экспресс-оценки экономического ущерба от лесных пожаров по данным спутниковой съёмки

Рихтер А.А. (1)
(1) НИИ "АЭРОКОСМОС", Москва, РФ
Космический мониторинг позволяет регистрировать зоны чрезвычайных ситуаций (наводнения, лесные пожары, засуха и др.), оценивать их последствия и имеет относительно низкую стоимость по сравнению с авиасъемкой.
Предлагается методика экспресс-оценки экономического ущерба потерь лесной растительности от стихийных бедствий по данным спутниковой съёмки. Для получения оперативной оценки ущерба необходимо: идентифицировать очаги чрезвычайной ситуации на космических изображениях; определить местоположение очагов (координатная привязка); определить площади поражённых участков в заданный момент времени; оценить ущерб в натуральных показателях. [1-5]
Для различных видов чрезвычайных ситуаций имеются свои наборы дешифровочных признаков для визуальной и цифровой обработки по космическим изображениям, по которым можно выявить соответствующие объекты поражения. Для лесных пожаров, как известно, такими признаками являются: визуальные признаки – наличие направленных и клиновидных дымовых шлейфов; признаки, выявляемые при цифровой обработке – аномально высокие температуры, обусловленные верховыми пожарами; свежие гари после сильных низовых и повальных верховых пожаров имеют темно-серый и тёмный тон в панхроматическом канале; растительность – до пожара, горельник – после, имеет чёрный цвет, обусловленный полным выгоранием напочвенного (мохового) покрова, подростка и подлеска, а также обугливания валежника.
При оперативной оценке ущерба применимы готовые информационные продукты Modis (Terra и Aqua) разных видов и уровня обработки (калиброванные спутниковые снимки, для мониторинга лесных пожаров, гарей и горельников, температуры земной поверхности, вегетационных индексов, облачности и задымлённости). В методике использованы следующие взаимосвязанные группы лесотаксационных параметров: ставка платы за единицу объёма древесины лесных насаждений; сорта древесины и классификация лесной растительности; лесотаксовые районы и субъекты государства; географические координаты районов и субъектов и их координаты на регулярной сетке.
Разработана программа экспресс-оценки величины экономического ущерба от лесных пожаров с использованием данных дистанционного зондирования Земли из космоса. В результате исследований были получены оценки экономического ущерба для различных изображений, описывающих разные чрезвычайные ситуации: Европейская часть России, июль-август 2010 г.; Забайкалье, Иркутская область, Дальний Восток, апрель 2012 г.; Южная Сибирь, Забайкалье, Урал, апрель 2015 г.; Красноярский край, Иркутская область, Бурятия, Забайкалье, Якутия, июль-сентябрь 2019 г. Представлены оценки ущерба на примере лесных пожаров в 2019 г. в Красноярском крае при различных условиях: для разных лесотаксовых районов, при варьировании лесотаксового разряда, уровня качества древесины и доминирующей породы деревьев.

Ключевые слова: чрезвычайная ситуация, космический мониторинг, дешифрирование, цифровая обработка, экспресс-оценка, экономический ущерб, лесной пожар
Литература:
  1. Романов В.Е. Определение ущерба от низовых лесных пожаров. Лесное хозяйство. М. №2, 1968.
  2. Шахраманьян М.А., Овсяник А.И. Оценка экономического ущерба от чрезвычайных ситуаций с использованием данных космического мониторинга. В сборнике: Экономика превентивных мероприятий по снижению риска возникновения чрезвычайных ситуаций и аварийно-спасательных работ Сборник статей научно-практической конференции. Под редакцией А.И. Овсяник. 2019. С. 297-312.
  3. ERDAS Field Guide. Fourth Edition, Revised and Expanded. ERDAS, Inc. Atlanta, Georgia, 1997, 655 p.
  4. Шахраманьян М.А., Дорошенко С.Г., Епихин А.В., Резников В.М., Щербенко Е.В. Методы тематической обработки космических снимков при мониторинге природных чрезвычайных ситуаций / Технологии гражданской безопасности. Вестник ФЦ «ВНИИГОЧС». – М.: 2004, 4(6). – С. 8-39.
  5. Шахраманьян М.А., Рихтер А.А., Приорова Е.М., Масюк В.Г. Объекты размещения отходов как источник чрезвычайных ситуаций экологического характера / Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. – 2019, №2. URL: http://www.viniti.ru/products/publications/pub-132961.

Презентация доклада

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

40