Восемнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»
XVIII.B.300
Космический мониторинг трансформации болотных ландшафтов в условиях антропогенных воздействий
Верещака Т.В. (1), Курбатова И.Е. (2), Иванова А.А. (1)
(1) МИИГАиК, Москва, Россия
(2) Институт водных проблем РАН, Москва, Россия
Болота играют большую роль в регулировании многих природных процессов – поддержание состава атмосферного воздуха, смягчение колебаний его температуры и влажности, поглощение токсинов, накопление пресной воды, влияние на внутригодовое перераспределение речного стока, поддержание биоразнообразия и т.п. Поэтому актуальной современной проблемой является проведение исследований, обеспечивающих получение информации о состоянии и трансформации болотных угодий, особенно в условиях антропогенных воздействий. Этой задаче отвечает использование дистанционных методов в разных направлениях разработок.
Развитие дистанционных методов и использование материалов крупномасштабной космической съемки позволило для ряда регионов РФ осуществить инвентаризацию болотных массивов и уточнить структуру микроландшафтов (Зайцева, 2007; Филоненко, 2013; Козелкова, 2013; Ардашникова, 2015).
В докладе представлен опыт изучения последствий многолетних торфяных разработок на Уломском болоте, расположенном в Вологодской области в междуречье рек Мологи и Суды. Уломское болото - уникальная природная экосистема, образовавшаяся в начале голоцена, одна из крупнейших болотных систем Европы (площадь около 180 тыс.га.). На территории болотных угодий присутствуют многие виды растений и водно-болотных птиц, зарегистрированных в Красных книгах РФ и Вологодской области (Энциклопедия “Вода России”, 2015).
Уникальные размеры и значительные потенциальные запасы торфа Уломского болота
обусловили в 1968 г. начало масштабных осушительных и подготовительных работ в его юго-восточной части, площадь которой составила почти треть всего болотного массива (55 тыс. га). Торфодобыча осуществлялась до 1997 года. Сильное антропогенное воздействие на выработанных фрезерным способом торфяных участках привело к серьезным изменениям - нарушению водного баланса, снижению уровня грунтовых вод, уничтожению древесной, влаголюбивой растительности и торфяной залежи.
Для изучения трансформаций болотных ландшафтов использованы топографические карты, отображающие ситуацию до начала торфоразработок, и материалы разновременной космической съемки с ИСЗ Landsat 5, 7, 8 (съемки июня 1989, 2000 и 2018 гг., соответственно). Анализ изображений показал, что ряд озер сократили свою площадь в 2-3 раза в результате обмеления и зарастания прибрежных участков.
Изменение растительности в границах торфяных полей оценивалось по нормализованному вегетационному индексу NDVI. В процессе анализа полученных значений разности индексов за июнь1989 г. (этап торфодобычи) и июнь 2018 г. (этап рекультивации) выделены три типа участков с различным показателем количества фотосинтетически активной биомассы:
1 – бровки дренажных каналов с маломощным слоем торфа;
2 – сильно выработанные торфяные поля с маломощным слоем торфа и близким залеганием минерального грунта;
3 – слабо выработанные торфяные поля с мощным слоем торфа.
Для первых двух участков разности значений индексов NDVI максимальны, что соответствует интенсивному восстановлению растительного покрова. Для участков третьего типа с более мощным слоем торфа разности индексов NDVI характеризуются минимальными значениями, что свидетельствует о низком проективном покрытии растительного покрова.
Космический мониторинг участков действующих и завершенных торфоразработок, охвативший период в несколько десятилетий, позволил проследить последовательность этапов трансформации болотных угодий в периоды активного антропогенного воздействия и их рекультивации. Полученные данные могут быть использованы для контроля и прогноза дальнейших изменений. Кроме динамических тенденций по космическим изображениям получены сведения о структуре ландшафтных комплексов Уломского болота, выделены элементы микрорельефа, области стока и линии стекания болотных вод. По результатам исследования составлены тематические и фотокарты.
Исследования выполнены в рамках государственных заданий: № 0708-2020-0001 (МИИГАиК) и АААА-А19-119040990079-3 № 0147-2019-0004 (ИВП РАН) Минобрнауки России
Ключевые слова: болота, торфоразработки, нарушение экосистемы, космический мониторинг
Литература:
- Ардашникова С.В. Опыт картографирования болотных микроландшафтов части Васюганского болота на основе спектральной классификации космических снимков. // Геоматика, 2015, №2. С. 46-51.
- Зайцева О.Б. Методика дешифрирования выработанных торфяных болот (на примере болот Тверской области) // Труды ТГУ. 2007, № 6. С. 145-150
- Козелкова Е.Н Дешифрирование болотных комплексов космоснимка LANDSAT 7 Нижневартовского района ХМАО – ЮГРЫ // Вестник Югорского государственного университета. 2013 г. Выпуск 3 (30). С. 35–38
- Филоненко И.В., Филиппов Д.А. Оценка площади болот Вологодской области. // Труды Инсторфа: научный журнал. № 7 (60) (январь–июнь 2013 г.). Тверь: ТвГТУ, 2013. 60 с.
- Уломское болото. Энциклопедия “Вода России”. 2015. Электронный ресурс: https://water-rf.ru
- Ardashnikova S.V. Opyt kartografirovaniya bolotnyh mikrolandshaftov chasti Vasyuganskogo bolota na osnove spektral'noj klassifikacii kosmicheskih snimkov. // Geomatika, 2015, No 2, pp. 46-51.
- Zajceva O.B. Metodika deshifrirovaniya vyrabotannyh torfyanyh bolot (na primere bolot Tverskoj oblasti) // Trudy TGU. 2007, No 6, pp. 145-150
- Kozelkova E.N Deshifrirovanie bolotnyh kompleksov kosmosnimka LANDSAT 7 Nizhnevartovskogo rajona HMAO – YUGRY // Vestnik YUgorskogo gosudarstvennogo universiteta. 2013 . Vypusk 3 (30), pp. 35–38
- Filonenko I.V., Filippov D.A. Ocenka ploshchadi bolot Vologodskoj oblasti. // Trudy Instorfa: nauchnyj zhurnal. No 7 (60) (yanvar'–iyun' 2013). Tver': TvGTU, 2013. 60 p.
- Ulomskoe boloto. Enciklopediya “Voda Rossii”. 2015. Elektronnyj resurs: https://water-rf.ru
Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга
73