Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Восемнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

Участие в конкурсе молодых ученых Участие в Школе молодых 

XVIII.B.388

Использование данных дистанционного зондирования Земли
для оценки сгонных явлений в дельте Дона

Архипова О.Е. (1), Габова В.Н. (1)
(1) Южный научный центр РАН, Ростов-на-Дону, Россия
Формирующиеся под воздействием ветров на прилегающей к устью реки Дон акватории Таганрогского залива, в том числе на устьевом взморье, сгонные и нагонные явления представляют собой значительную угрозу человеческой жизнедеятельности и экономике. Устьевая область Дона представляет собой идеальный полигон для исследования сгонно-нагонных явлений. Наиболее крупные нагоны могут достигать у морского края дельты Дона 2.8 м, наиболее крупные сгоны – 3.3 м. Кроме того, этот район сильно урбанизирован и имеет большое хозяйственное значение. Работа посвящена вопросам использования данных космоснимко Sentinel 2 для оценки площадей осушки дна Таганрогского заливы и морской части дельты Дона в результате сгонных явлений. В работе рассмотрен период с 2015 по 2020 годы. Исследование нагонных и сгонных явлений в устьевой области реки Дон базируется на данных наблюдений стандартной гидрометеорологической сети Росгидромета. Определена комбинация спектральных каналов, позволяющая четко выделить границу вода-суша. Основным методом исследования является метод классификации с обучением, который позволяет выделить наиболее характерные классы объектов. В ходе классификации были получены 7 фрагментов Таганрогского залива.Для оценки качества проведенной классификации была проведена оценка точности классификации с помощью матрицы несоответствий, что подтвердило правомерность использование метода. В результате проведенной классификации рассчитаны площади осушки дна. Показана зависимость величины осушки дна от скорости и длительности ветров северо-восточного и восточного направления. Анализ данных показал, что для мониторинга сгонных явления необходимо сочетание спутниковой информации, метеорологических данных и данных уровнемерных постов.

Ключевые слова: Сгонно-нагонные явления, Таганрогский залив, Дельта Дона, дистанционное зондирование Земли, Sentinel-2.
Литература:
  1. Научная библиотека избранных естественно-научных изданий https://scask.ru/g_book_dwat.php?id=18 (дата обращения: 27.07.2020 г.).
  2. Большая советская энциклопедия https://www.booksite.ru/fulltext/1/001/008/100/438.htm (дата обращения: 27.07.2020 г.).
  3. Лаврова О.Ю., Костяной А.Г. Использование современных спутниковых данных для мониторинга сгоннонагонных явлений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2020. – 227 с. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-2-227-242.
  4. Борзов С.М., Бикинеева О.Р. Использование разновременных спутниковых данных для контроля состояния берегов искусственных водоемов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2014. – С. 182–189. – URL http://jr.rse.cosmos.ru/article.aspx?id=1262 (дата обращения: 05.08.2020 г.).
  5. Совзонд https://sovzond.ru/products/spatial-data/satellites/ (дата обращения: 15.07.2020 г.).
  6. Архипова О. Е., Герасюк В.С. Оценка состояния рекреационной зоны Таганрогского залива на основе анализа мультиспектральных данных (Landsat) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2018. – С. 65–74. – URL http://jr.rse.cosmos.ru/article.aspx?id=1789 (дата обращения: 01.08.2020 г.) DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-2-65-74
  7. Сканэкс http://www.scanex.com/company/news/vetrovoy-sgon-vody-i-osushka-taganrogskogo-zaliva-azovskogo-morya-/ (дата обращения: 01.08.2020 г.).

Презентация доклада

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

64