Применение радиолокационной съемки при моделировании ожидаемой урожайности зерновых культур в Новосибирской области.

Получение объективных данных о состоянии посевов на обширных территориях стало возможным благодаря использованию результатов обработки материалов дистанционного зондирования Земли. В силу своих технических особенностей применение радиолокационной съемки исключает влияние такого фактора, как облачность, что в свою очередь способствует увеличению временного ряда получаемой информации, который повышает точность составляемых прогностических моделей урожайности.
В рамках экспериментального использования данных радиолокационного космического аппарата Sentinel-1B, в одном из тестовых хозяйств на территории Новосибирской области, был рассчитан радарный вегетационный индекс (RVI). Результаты вычислений за вегетационный период показали уверенную динамику развития таких зерновых культур, как пшеница, овес и ячмень.
Для оценки точности полученных значений RVI был проведен сравнительный анализ с индексами NDVI, вычисленными по данным КА Terra. Множественный коэффициент корреляции для пшеницы составил 0,846, для ячменя 0,848, а для овса 0,761. Наличие устойчивой зависимости между вегетационными индексами позволило сделать предположение о перспективности применения RVI в составлении моделей прогнозирования урожайности.
Значения RVI использовались при составлении тестовых прогнозов урожайности в сельскохозяйственном предприятии Коченевского района Новосибирской области за вегетационные периоды 2018 и 2019 гг. Для приведения индексов к единому числовому диапазону применялся нормализованный радарный индекс (NRVI).
При расчете прогнозов урожайности основными параметрами являлись вегетационный индекс и метеорологические характеристики: температура воздуха (максимальная и минимальная), количество суточных осадков, относительная влажность воздуха, средняя скорость ветра и величина суммарной солнечной радиации.
Результаты вычислений в 2018 году показали близкое значение средней для всех культур величины оправдываемости прогнозов по NRVI и NDVI и составили около 94%. В 2019 году более достоверные результаты прогнозирования показали значения RVI – 98% оправдываемости прогноза.