Восемнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»
XVIII.B.440
Космические наблюдения и реанализ глобальных климатических данных в пакете моделирования AERMOD для повышения качества оценки промышленного загрязнения воздуха и рисков для здоровья
Балтер Б.М. (1), Балтер Д.Б. (1), Егоров В.В. (1), Стальная М.В. (1), Фаминская М.В. (2)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
(2) Российский государственный социальный университет, Москва, Россия
Дополнение модели рассеивания промышленных загрязнений AERMOD с помощью данных дистанционного зондирования и климатических моделей на их основе представляется актуальной задачей. Основной упор сделан на параметрах поверхности (альбедо, шероховатость, коэффициент Боуэна) и классификации землепользования, от которой они зависят. Мы моделируем максимальные почасовые концентрации и возникающий в результате острый риск для здоровья, а также оцениваем влияние на них, используя данные дистанционного зондирования для локальных территорий вокруг промышленных предприятий вместо глобальных стандартных параметров AERMOD. Мы рассматриваем пять реальных предприятий с множеством источников для эффекта классификации и два из них для влияния параметров поверхности. Воздействие на критический загрязнитель измеряется тремя способами: а) как разница между годовыми максимумами часовых концентраций критического загрязнителя («абсолютные»); б) то же самое, ограниченное дневной продолжительностью рабочего времени и 95% квантилем вместо абсолютного максимума («нормативный»); в) как максимальная почасовая разница за год («мгновенно»). Мера воздействия делится либо на контрольную концентрацию загрязнителя, которая дает влияние на риск для здоровья, либо на концентрацию, полученную с помощью стандартов AERMOD, которая дает относительную меру воздействия. Для а) преобладает влияние шероховатости, влияние альбедо невелико, а влияние отношения Боуэна почти равно нулю. Для б) влияние шероховатости менее заметно, а влияние альбедо и отношения Боуэна заметно. Для в) влияние значительно по всем трем параметрам. Влияние классификации землепользования является значительным во всех трех случаях a) - в). Приводятся цифры для различных показателей влияния данных дистанционного зондирования и обсуждаем перспективы использования данных дистанционного зондирования в контексте регулирования.
Ключевые слова: AERMOD; модель рассеивания загрязнителей; альбедо; шероховатость; классификация землепользования; максимальные разовые концентрации; Landsat; ALOS; GLASS
Презентация доклада
Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга
69