Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Восемнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XVIII.F.570

Возможности обнаружения усыханий хвойных насаждений на спутниковых изображениях среднего пространственного разрешения

Катковский Л.В. (1), Беляев Б.И. (1), Давидович Ю.С. (1)
(1) НИИ ПФП им. А.Н. Севченко БГУ, Minsk, Беларусь
Выявление на ранних стадиях усыханий хвойных насаждений, вызванных, например, поражением их различными видами вредителей (короед в центральной и восточной части Европы и шелкопряд в Сибирских лесах), является актуальной задачей современного лесного хозяйства. Предпочтительным является определение усыханий методами космического зондирования, обеспечивающими оперативность и широту покрытия.
В первой части доклада представлена методика и проведены оценки возможностей различения из космоса Видеоспектральной системой (ВСС), работающей на борту МКС, и сенсором OLI спутника Landsat 8 объектов с очень близкими коэффициентами спектральной яркости, каковыми являются хвойные деревья на различных стадиях усыхания. Результаты подтверждают высокую чувствительность каналов OLI видимого - БИК диапазонов и хорошую чувствительность спектрометра и камеры ВСС, что позволяет говорить о возможности дискриминации этими сенсорами здоровых, находящихся на различных стадиях усыхания и погибших хвойных древостоев.
Во второй части доклада представлены результаты определения усыханий хвойных насаждений тестовой лесной территории на юге Беларуси по мультиспектральным изображениям трех спутников (Белорусского космического аппарата (БКА), Landsat 8 и Sentinel 2) с использованием классификации с обучением методом максимального правдоподобия, который оказался лучшим для данной задачи. Для мультиспектральных изображений съемочных систем Landsat 8 OLI и БКА в каналах видимого и ближнего инфракрасного диапазонов предварительно проведена процедура паншарпенинга. Для улучшения разделимости классов и точности классификации предложены два варианта преобразований исходных изображений в спектральном пространстве, приводящих к усилению спектральных различий объектов. После применения преобразований к изображениям применена та же процедура классификации. Произведена оценка точности классификации как визуально, так и с помощью статистических показателей, позволяющая сделать общий вывод о эффективности примененных преобразований.

Ключевые слова: спектрально-энергетическое разрешение, усыхание хвойных насаждений, классификация максимального правдоподобия, преобразование мультиспектральных изображений.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

328