Восемнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»
XVIII.B.613
Создание в ИС "Вега-Science" специализированных инструментов анализа данных для решения задач изучения и мониторинга природно-очаговых инфекций
Уваров И.А. (1), Дубянский В.М. (2), Малеев В.В. (2), Платонов А.Е. (2), Титков А.В. (2)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия(2) Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия
Показатели заболеваемости населения природно-очаговыми инфекциями являются статистическими данными, интеграция которых в информационные системы спутникового мониторинга для совместного анализа представляет особенный интерес. Это связано с тем, что характеристики такого рода могут иметь зависимость от параметров состояния среды в регионах интеграции, таких как состояние растительности, уровень загрязнения, погодные условия), которые могут быть получены на основе спутниковых данных или метеоданных.
Разработка специализированных инструментов анализа таких данных сопряжено с сбором и обработкой множества количественных характеристик с пространственной привязкой к единицам административно-территориального деления и имеющих периодичность наблюдения через определенные временные интервалы.
Для эффективного совместного анализа данных такого рода требуется организация специальной обработки спутниковых и метеоданных для приведения их пространственной и временной привязки к единому виду. Для решения данной задачи требуется:
• организация полностью автоматизированных процедур интеграции спутниковых и метеоданных
• обеспечение автоматизированного ведения архивов интегрированных данных;
• обеспечение инструментов анализа данных (как пространственных, так и временных рядов)
В работе представлены возможности решения этой задачи, доступные в настоящее время в ИС «Вега-Science» (УНУ, входящая в ЦКП «ИКИ-Мониторинг»).
Работа выполнена при поддержке гранта РНФ 19-75-20088 «Создание опирающейся на данные дистанционного зондирования Земли методологии анализа и прогнозирования влияния климатических и экологических факторов на заболеваемость природно-очаговыми инфекциями». Как основа для выполнения работ были использованы результаты различных научных проектов, в том числе, проекта РФФИ №13-07-12017.
Ключевые слова: мониторинг, природно-очаговые инфекции, информационная система, метеорологические данные
Литература:
- Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Радченко М.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151-170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.
- Платонов А.Е., Толпин В.А., Дубянский В.М., Уваров И.А., Титков А.В., Колясникова Н.М., Платонова О.В., Лупян Е.А., Малеев В.В. Связь климатических и экологических условий с заболеваемостью природно-очаговыми инфекциями: взгляд из космоса. Актуальные вопросы изучения особо опасных и природно-очаговых болезней. - Новосибирск : Типография Продвижение, 2019., С. 227-236.
- Платонов А.Е., Дубянский В.М., Титков А.В., Уваров И.А., Толпин В.А., Колясникова Н.М., Прислегина Д.А., Раичич С.Р., Малеев В.В. Remote sensing of innate killers. International Symposium on Tick-Borne Pathogens and Disease. Book of absracts. Vienna. Robidruck Publ., С. 8
- Уваров И.А., Халикова О.А., Балашов И.В., Бурцев М.А., Лупян Е.А., Матвеев А.М., Платонов А.Е., Прошин А.А., Толпин В.А., Крашенинникова Ю.С. Организация работы с метеорологической информацией в информационных системах дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т.10. № 2. С. 30-45.
Презентация доклада
Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга
103